Хто з нас не задумувався над питанням магії реклами, яка “читає думки”? Ось тільки-но ми шукали нові кросівки або переглядали статті про подорож, як наша стрічка враз наповнилася оголошеннями від спортивних магазинів чи туроператорів. Звідки наш браузер вгадав, яку рекламу ми потребуємо саме зараз?
Ви ж пам’ятаєте, що реклама – це мистецтво переконання та спосіб привернути увагу до продукту, ідеї чи послуги через різноманітні медіа-канали. Секрети точкової реклами в інтернеті, спрямованої саме на ваші забаганки – це складна взаємодія даних, алгоритмів і ШІ. І зараз видання AI360 більш прискіпливо розгляне ці секрети.
Як історії пошуку, поведінка в мережі та геолокація формують рекламу
Все починається з вас. Кожен клік, пошуковий запит, лайк чи навіть час, проведений на певній сторінці залишає слід у вигляді даних. Ви лише ввели у Googlе запит “Найкращі ноутбуки 2025”, і система враз зафіксувала ваш інтерес до техніки. А платформи на кшталт Google Ads тут же створили профіль вашої поведінки. І, самі того не підозрюючи, ви за мить виявилися клієнтом віртуального рекламного менеджеру. А той приступив до роботи і взявся відстежувати ваші запити:
- Геолокація: якщо ви знаходитесь в Будапешті, то реклама кав’ярні у цьому місті буде актуальнішою, ніж в Парижі.
- Інтереси: соціальні мережі (Facebook чи Instagram) пильнують сторінки, на які ви підписані, а також аналізують теми ваших дописів, щоб розуміти, яка інтернет-реклама буде доречна.
- Час доби та пристрій: вранці смартфон може показувати рекламу таксі, а ввечері – ресторанів чи серіалів.
Так створюється персоналізований підхід до кожного користувача.
Головний чи другорядний: роль ШІ у формуванні рекомендацій
Ключову роль у процесі аналітики, підбору, відстеження відіграють алгоритми машинного навчання та нейронні мережі.
Набір стандартний та вивірений:
- Прогнозування потреб. ШІ не лише фіксує, що цікавить клієнта в моменті, а й може передбачати, чого він захоче в майбутньому. Наприклад, шукаючи поради, де знайти майстра ремонту пральної машини, будьте готові побачити рекламу магазинів побутової техніки.
- Сегментація аудиторії. Алгоритми поділять користувачів на групи за інтересами, віком, місцем проживання тощо. Наприклад, Meta Ads (Facebook Ads) використає такі дані для того, щоб таргетувати рекламу косметики молодим жінкам чи автопрому чоловікам.
- Формування рекомендацій. Платформи, як-от YouTube чи Netflix, пропонують контент на основі аналізу того, що ви дивилися раніше. Так працює рекомендаційна система, що будується на штучному інтелекті.
Не такий страшний таргет, як звучить на слух
Target з англійської буде “мета”, а по суті, це той механізм, який з великого числа користувачів вміло відокремить аудиторію по заданим параметрам (стать, вік, інтереси). Таргетована реклама – то вже оголошення на просторах соціальних мереж, що шляхом цільових налаштувань точково зацікавить “саме ту” людину, і змусить її натиснути на посилання.
Технології та платформи для таргетованої реклами
- Google Ads: використовує алгоритми, які аналізують ваші запити у пошуковій системі, історію браузера, геолокацію та навіть відео, які ви переглядаєте на YouTube.
- Amazon Ads: використовує історію покупок, список бажань та переглянуті товари для показу персональних пропозицій. Алгоритм A9 враховує вашу поведінку не лише на Amazon, а й на сайтах партнерів.
- TikTok Ads: завдяки нейронним мережам, визначає тренди та ваші інтереси, аналізуючи час, який ви проводите, переглядаючи конкретний контент.
- Spotify: використовує технології ШІ для персоналізації плейлистів і водночас таргетування реклами, яка відповідає вашим музичним вподобанням і настроям.
- AdRoll та Criteo: платформи для ретаргетингу, які “переслідують” вас оголошеннями товарів, переглянутих на інших сайтах.
Тож таргетована реклама – чудовий спосіб рекламування товарів, послуг або бренду. Цим способом користуються всі зацікавлені продавці “всього” – від блогерів та початківців у соцмережах до солідних корпорацій. Але ж як би яскраво не виглядав агресивний AI-маркетинг з точковим зануренням, ми раз за разом ловимо себе на думках: наскільки ж безпечно розташовані мої дані, що “живуть” своє життя у мережі під наглядом всезнаючих алгоритмів?
Етичні питання використання ШІ в рекламі ніхто не відміняв
Знаходячись під пильним наглядом, ми намагаємось довідатися, що саме знає про нас алгоритм? Задаємо запити пошуковій системі або ж прямі питання ChatGPT. Навряд чи відповіді нас задовольняють. Бо більшість компаній не розкривають деталей роботи своїх систем, залишаючи користувачів у незнанні. Тому тема прозорості та конфіденційності нашої співпраці ще той квест.
Скандали ШІ та реклами, яких можна було уникнути
На жаль, рекламні компанії можуть використовують особисті дані без згоди. І такі скандали є найбільш обговорюваними в сучасному цифровому світі. Чи існує механізм протидії компаніям, що зловживають доступом до інформації або ж нехтують безпекою даних?
Давайте згадаємо найгучніші скандали з цього приводу:
- У 2018 році британська консалтингова компанія Cambridge Analytica незаконно отримала понад 87 мільйонів користувачів Facebook. Збір даних відбувався через додаток для тестів, який обробив дані не лише користувачів, але й їхніх друзів. Незаконно здобуту інформацію спрямували на маніпуляцію виборцями під час президентських виборів у США у 2016 році та референдуму Brexit. Це призвело до нещадних наслідків: масова критика Facebook, штраф у розмірі $5 мільярдів для компанії та посилення регуляції даних в EC (GDPR).
- У 2020 році подібний конфлікт трапився з TikTok. Платформа була звинувачена в незаконному зборі особистих даних неповнолітніх користувачів (до 13 років) без згоди батьків. Ця неетична вихідка порушення конфіденційності мала відповідні наслідки: штраф у $5,7 мільйона в США та посилення правил для TikTok у різних країнах.
- З 2013 по 2014 роки стався масовий витік даних у понад 3 мільярдів облікових записів, включно з електронними адресами, паролями та іншою особистою інформацією користувачів компанії Yahoo Data Breach. Це стало можливим через кібератаку сервісу, але Yahoo повідомила про цей інцидент лише через кілька років. Враховуючи серйозність події, компанія отримала різке падіння репутації та посилення вимог до кібербезпеки.
Поради, як уникати етичних проблем у рекламі:
- використовувати анонімізовані дані для аналізу та таргетингу;
- підтримувати відкритий діалог зі споживачами контенту про те, як їхні дані збираються та використовуються;
- ретельно тестувати рекламні компанії на можливі ризики для конфіденційності.
Невсипуща інтернет-реклама – не магія, а результат роботи складних технологій. Завдяки таргету, ми отримуємо контент, що відповідає нашим інтересам. Однак гострі питання конфіденційності і прозорості даних натякають, що зручність має ціну. Тому користувачі повинні вміти вміло балансувати між прогресом і приватністю. А поки ми вирішуємо, чи купити замок на скриньку з даними, Ші, можливо, вже винаходить новий спосіб читати думки. Може, хто підкаже заклинання захисту від Северуса Снейпа для накладання печатки на думки? Ні? Ну, шкода. Буду домовлятись з тим, чиє ім’я знають усі – Штучним Інтелектом.
