Meta оголосила про запуск нової програми в партнерстві з ЮНЕСКО, яка спрямована на покращення мовних технологій та розширення можливостей штучного інтелекту. У межах ініціативи під назвою “Партнерська програма з мовних технологій” компанія шукає співавторів, які можуть надати великі обсяги аудіозаписів із транскрипціями. Також письмовий текст та перекладені речення різними мовами.
Про це повідомляє Techcrunch.
Зібрані дані допоможуть удосконалювати моделі розпізнавання мовлення та автоматичного перекладу, які згодом будуть доступні у відкритому доступі. Одним із перших партнерів ініціативи став уряд Нунавуту – території в Канаді. В них поширені мови інуїтів, зокрема інуктут. У Meta підкреслили, що особливу увагу буде приділено мовам, які нині недостатньо представлені в цифровому просторі.
Крім мовної програми, Meta анонсувала тестовий набір з відкритим кодом для оцінки продуктивності моделей перекладу. Цей еталон містить речення, створені професійними лінгвістами, і наразі підтримує сім мов. Тест доступний на платформі розробки ШІ Hugging Face, де користувачі можуть вносити власні дані для покращення алгоритмів.
Хоча Meta позиціонує ці ініціативи як філантропічні, компанія отримає значну вигоду від вдосконалення своїх мовних моделей. Це вплине на роботу помічника Meta AI, а також на функції автоматичного перекладу, що вже тестуються в Instagram Reels. Однак компанія стикається з критикою через низьку ефективність модерації контенту іншими мовами, окрім англійської. Дослідження показали, що Facebook залишав без уваги значну частину дезінформації італійською та іспанською мовами, а арабомовний контент часто помилково ідентифікувався як мова ненависті.
PARTNR – новий крок у розвитку роботів-помічників
Паралельно Meta анонсувала програму PARTNR – ініціативу, спрямовану на вивчення взаємодії людини з роботами (Human-Robot Interaction, HRI). Дослідження фокусується на тому, як роботи можуть виконувати завдання в домашніх умовах, допомагаючи людям у прибиранні, приготуванні їжі та доставці продуктів.
Хоча ідея домашніх роботів існує вже десятиліттями, значного поширення набули лише роботи-пилососи. Інші автоматизовані пристрої залишаються дорогими або недостатньо ефективними для масового ринку. Meta вважає, що ключ до популяризації таких технологій – покращення співпраці між людьми та роботами. У рамках програми компанія створила еталонний набір із 100 000 завдань, що включають побутові справи, як-от миття посуду та прибирання іграшок.
Meta також представила набір даних PARTNR, що містить симуляції людських дій, які допоможуть навчати ШІ-моделі для роботів. Симуляції стають дедалі важливішим інструментом, адже вони дозволяють швидко тестувати нові алгоритми без фізичних експериментів.
Meta вже використала модель PARTNR для навчання робота Spot від Boston Dynamics. Крім того, компанія розробила інтерфейс змішаної реальності, який дозволяє візуалізувати процес прийняття рішень роботом.
Майбутнє домашніх роботів: від автоматизації до співпраці
Роботи-помічники можуть стати звичним явищем у майбутньому, проте для цього необхідні значні досягнення в галузі ШІ та робототехніки. Meta прагне змінити підхід до сприйняття роботів, розглядаючи їх не просто як автономні пристрої, а як партнерів у повсякденних завданнях.
Гуманоїдні роботи також можуть стати частиною цього тренду, якщо їхня вартість знизиться, а надійність зросте. Більшість компаній нині фокусуються на корпоративному секторі, але з правильним масштабуванням можна уявити, що в майбутньому роботи будуть ефективно працювати як на заводах, так і в будинках.
Meta сподівається, що програма PARTNR допоможе зробити важливий крок до створення роботів нового покоління, здатних органічно взаємодіяти з людьми.
Раніше редакція сайту AI360 писали про те, коли роботи стануть розумнішими за людей та які будуть виклики, прогнози та наслідки. В наш непростий час технології не стоять на місці. Вони розвиваються настільки швидко, що незабаром людство наблизиться до рівня, коли штучний інтелект перевершить людський розум.
