Сучасна медицина постійно прагне підвищити точність і ефективність клінічних випробувань, які є вирішальними для успішного запуску нових ліків і методів лікування. Одна з компаній, що втілює ці амбіції в життя, — Unlearn.AI.
Використовуючи передові технології штучного інтелекту та цифрових близнюків, Unlearn.AI. Вона революціонізує спосіб проведення клінічних випробувань, допомагаючи скоротити час, зменшити кількість пацієнтів у контрольних групах та підвищити точність результатів.
Нова ера у клінічних дослідженнях
Цифрові близнюки є ядром інноваційного підходу Unlearn.AI. Це цифрові версії реальних пацієнтів, створені на основі їхніх даних, таких як медичні записи, результати обстежень та історії захворювань. Використовуючи моделі штучного інтелекту, ці близнюки дозволяють прогнозувати потенційні результати лікування, допомагаючи науковцям приймати більш обґрунтовані рішення на ранніх стадіях випробувань.
Технологія TwinRCTs™
Технологія TwinRCTs™ — це інноваційний підхід до проведення рандомізованих контрольованих випробувань. Він передбачає зменшення кількості пацієнтів у контрольних групах за рахунок використання цифрових близнюків. Завдяки цьому випробування досягають необхідної потужності швидше, зменшуючи час і витрати на дослідження. Замість того, щоб покладатися лише на реальних пацієнтів, контрольна група може складатися частково з цифрових близнюків, що значно скорочує потребу в додаткових учасниках.
Однією з головних переваг технології TwinRCTs™ є збільшення шансів для пацієнтів отримати експериментальне лікування. Оскільки цифрові близнюки дозволяють зменшити розмір контрольних груп, більше учасників можуть бути зараховані до груп, які отримують нові препарати, що особливо важливо для пацієнтів із важкими захворюваннями.
Технологія Unlearn.AI також підвищує здатність спостерігати за ефектами лікування на ранніх етапах випробувань. Завдяки прогнозуванню можливих результатів лікування з допомогою цифрових близнюків, дослідники можуть краще розуміти, як саме впливатимуть нові препарати на пацієнтів, і робити більш точні висновки ще до завершення випробувань.
Нагадаємо:
Unlearn.AI, яка заснована в 2017 році, базується в Сан-Франциско, Каліфорнія. Спеціалізується на створенні цифрових близнюків пацієнтів для рандомізованих клінічних досліджень. Головна місія Unlearn.AI — скоротити час проведення випробувань та зробити їх більш точними, використовуючи прогностичні моделі, засновані на великому масиві історичних медичних даних.
