Компанія Google офіційно презентувала чіп-прискорювач Trillium, створений для роботи з моделями штучного інтелекту (ШІ). Новий чіп є шостим поколінням спеціалізованого апаратного забезпечення і пропонує суттєві покращення продуктивності, які можуть змінити підхід до розробки та навчання ШІ. Trillium забезпечує вчетверо вищу ефективність навчання у порівнянні з попередником, зменшуючи енергоспоживання.
Про це пише Venturebeat.
Новинка стала ключовою частиною роботи моделі Google Gemini 2.0 AI. За словами генерального директора Google Сундара Пічаї, чіпи Trillium використовуються на 100% у процесах навчання та висновків цієї моделі. Для розгортання системи компанія об’єднала понад 100 000 чіпів у мережу, створивши один із найпотужніших у світі суперкомп’ютерів для штучного інтелекту.
Переваги для стартапів в гіпермережі ШІ
Trillium змінює економічну модель розробки ШІ завдяки підвищенню ефективності навчання на долар у 2,5 раза порівняно з попереднім поколінням. Це відкриває нові можливості для стартапів і невеликих компаній, які працюють над створенням мовних моделей та інших складних систем.
Ранні клієнти, такі як AI21 Labs, вже відзначили покращення швидкості, масштабованості та економічної вигоди. Це робить Trillium потужним інструментом для інновацій у сфері ШІ.
Google використовує Trillium у своїй гіперкомп’ютерній архітектурі, об’єднавши чіпи в мережу, що забезпечує пропускну здатність у 13 петабіт на секунду. Ця інфраструктура дозволяє ефективно виконувати розподілені завдання, розширюючи можливості масштабного навчання ШІ.
Також це рішення є важливим кроком у конкурентній боротьбі з іншими гігантами, такими як Nvidia, яка домінує у галузі завдяки своїм GPU. Trillium може забезпечити суттєві переваги для спеціалізованих робочих процесів, зокрема для навчання великих моделей.
Технічні характеристики Trillium і майбутнє інфраструктури
Чіп Trillium демонструє значні покращення за багатьма параметрами. Він забезпечує 4,7-кратне збільшення обчислювальної потужності, подвоює обсяг і швидкість пам’яті, а також пропускну здатність міжчіпового з’єднання. Водночас енергоефективність зросла на 67%, що є важливим досягненням для центрів обробки даних, які стикаються зі значними потребами в електроенергії для навчання ШІ.
«Ми тільки на початку того, що можливо досягти завдяки ШІ», — зазначив Деміс Хассабіс, генеральний директор Google DeepMind.
Випуск Trillium свідчить про нову фазу розвитку апаратного забезпечення для ШІ. Випробування показали майже лінійне масштабування при збільшенні кількості чіпів Trillium у конфігурації від 4 до 36 шарів.
Ця ефективність дозволяє значно знизити витрати на розробку складних моделей, таких як Llama-2-70B.
Завдяки підвищеній енергоефективності, високій швидкості та масштабованості, новий чіп здатен зробити обчислення доступнішими та економічно вигіднішими для широкого кола компаній. Це інноваційне рішення є підтвердженням стратегічних інвестицій Google у розвиток інфраструктури ШІ, яка забезпечить створення нових технологій і систем наступного покоління.
Раніше сайт ai360.com.ua писав про настання переломного моменту для всієї економіки Інтернету, оскільки інтернет-користувачі все частіше звертаються до чат-ботів зі штучним інтелектом, таких як ChatGPT та Perplexity, замість традиційного Google.
