Apple офіційно повідомила про оновлення лінійки своїх моделей штучного інтелекту. Вони будуть основою нового набору функцій Apple Intelligence у свіжих версіях операційних систем iOS, macOS та інших. Однак уже перші внутрішні тести, проведені самою компанією, показали, що продуктивність цих моделей все ще відстає від рішень, які пропонують лідери ринку, зокрема OpenAI, Google та Meta. Попри гучну презентацію, нові моделі не змогли перевершити конкурентів за критичними параметрами якості генерації тексту та аналізу зображень.
Про це повідомляє Techcrunch.
Apple представила дві основні моделі:
- Apple On-Device, яка працює локально на пристроях
- Apple Server, призначену для роботи у хмарній інфраструктурі компанії
За результатами тестування, перша модель показала схожі результати з аналогічними за розміром моделями від Google та Alibaba, але не змогла їх перевершити. Що ж до потужнішої Apple Server, то її рівень генерації тексту експерти оцінили нижче за торішню модель GPT-4o від OpenAI — одного з найвпливовіших гравців у сфері ШІ.
Моделі Apple поступаються не лише OpenAI, але й Meta
Окрім мовних завдань, Apple перевірила здатність своїх моделей працювати з візуальними даними. У цьому компоненті Apple Server також показала не найкращий результат. У порівняльному тесті перевагу було надано моделі Llama 4 Scout від Meta. Цікаво, що сама Llama 4 Scout у низці незалежних бенчмарків виступала гірше, ніж моделі від Anthropic, OpenAI чи Google, але навіть вона обійшла розробку Apple. Це підсилює побоювання, що Apple серйозно відстає в перегонах ШІ, хоча активно намагається позиціонувати себе як ключового гравця.
Подібні результати підтверджують інформацію, що команда Apple, яка займається штучним інтелектом, лише наздоганяє конкурентів, а не задає тон у галузі. Плани оновити голосового помічника Siri неодноразово переносились, і навіть зараз компанія не пропонує чіткого графіку запуску. Додаткову напругу створює те, що частина користувачів уже подала до суду на Apple. Вони звинувачують компанію у введенні в оману щодо наявності ШІ-функцій у їхніх пристроях, які фактично ще не були реалізовані.
Попри критику, Apple все ж зробила крок до відкритості. Відтепер сторонні розробники отримали змогу використовувати Apple On-Device через платформу Foundation Models. Ця модель має приблизно 3 мільярди параметрів доволі скромний показник, що може впливати на ефективність при вирішенні складних завдань. Вона відповідає за такі функції, як аналіз і підсумовування тексту, й розрахована на роботу без підключення до інтернету локально на пристроях, включаючи iPhone.
Apple наголошує, що її оновлені моделі стали енергоефективнішими, швидше обробляють запити й точніше використовують внутрішні інструменти. Компанія також підкреслила, що штучний інтелект тепер підтримує до 15 мов, що має покращити взаємодію користувачів з різних регіонів. Серед причин цього покращення Apple називає оновлений навчальний датасет, до якого увійшли:
- Зображення
- PDF-файли
- Текстові документи
- Рукописні нотатки
- Таблиці
- Графіки й інфографіка
ШІ-ініціативи Apple залишаються в статусі “перспективних, але сирих”
Попри масштабність оновлення, Apple все ще не демонструє прориву у сфері штучного інтелекту. Її технології залишаються позаду ключових гравців ринку — як у мовних, так і в мультиформатних завданнях. Більшість поточних функцій, навіть після вдосконалення, нагадують лише базовий рівень інтеграції ШІ у продукти компанії. У той час як конкуренти вже впроваджують повноцінні генеративні агенти та комплексні інструменти, Apple тільки намагається вийти на стабільний рівень якості.
Ймовірно, компанія вирішила зробити ставку на локальні, конфіденційні ШІ-функції, щоб уникнути складнощів із регуляцією та конфіденційністю. Але без проривів у якості та інновацій це навряд чи дозволить їй зміцнити позиції в конкурентній боротьбі. Поки що Apple Intelligence — це більше про надії на майбутнє, ніж про впевнений сьогоднішній результат. І, схоже, найближчими місяцями компанії доведеться доводити реальну ефективність своїх рішень, щоб зберегти довіру користувачів.
