Британські науковці спільно з клініцистами розробили інноваційний алгоритм штучного інтелекту, що здатний ідентифікувати захворювання серця ще до появи видимих симптомів. Новий інструмент переглядає записи лікарів загальної практики, щоб визначити ризики розвитку фібриляції передсердь (ФП) – небезпечного захворювання серця, яке викликає нерегулярний і аномально швидкий пульс.
Про це інформує BBC.
За даними British Heart Foundation (BHF), фібриляція передсердь значно підвищує ризик інсульту. У Великій Британії діагностовано близько 1,6 мільйона випадків ФП, однак залишається значна кількість недіагностованих пацієнтів, які навіть не підозрюють про свою проблему.
«Занадто часто першою ознакою ФП стає саме інсульт, який руйнує життя пацієнтів та їхніх родин», — зазначає професор Кріс Гейл з Університету Лідса.
Вчасна діагностика та лікування можуть не лише запобігти серйозним ускладненням, але й значно покращити якість життя людей.
Новітній алгоритм і його результати
Алгоритм, створений командою з Університету Лідса та Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, навчається на основі таких даних:
- Вік
- Стать
- Етнічна приналежність
- Наявність супутніх захворювань (високий тиск, діабет, ішемічна хвороба серця тощо).
На етапі тестування інструмент застосовується у кількох лікарських практиках Західного Йоркшира в рамках програми Find-AF, фінансованої BHF.
Одним із перших учасників дослідження став Джон Пенгеллі, 74-річний ветеран армії з Бредфорда. Завдяки інструменту йому було діагностовано ФП, хоча симптомів чоловік ніколи не відчував.
«Я вдячний за це відкриття, адже тепер я щодня приймаю ліки, які знижують ризик інсульту», — говорить Джон.
За словами доктора Рамеша Надараджи з Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, успіх випробувань може стати основою для масштабного британського дослідження. Очікується, що технологія допоможе врятувати тисячі життів, виявляючи захворювання серця на ранніх етапах. Крім того, застосування таких інструментів може знизити фінансове навантаження на систему охорони здоров’я, адже лікування інсульту обходиться значно дорожче, ніж профілактика.
Впровадження ШІ-інструментів у повсякденну медичну практику дозволить лікарям зосередитись на найважливіших випадках, а пацієнтам — отримати швидкий доступ до необхідного лікування. На думку експертів, наступні кілька років стануть ключовими для масштабного переходу до цифрових рішень у медицині.
Схожі проєкти ШІ у сфері медицини
Технології штучного інтелекту у медицині не обмежуються діагностикою ФП. Наприклад, у США розробляють подібний інструмент для виявлення раку легенів, який аналізує медичні знімки та знаходить ознаки патологій на ранніх стадіях. За оцінками експертів, такі системи можуть підвищити точність діагнозів до 95%.
Ще одна важлива ініціатива стосується використання алгоритмів для прогнозування ризиків цукрового діабету у пацієнтів із підвищеним рівнем глюкози. Ці технології вже активно тестуються в кількох європейських країнах і демонструють високу ефективність.
Також нещодавно команда сайту AI360 писала про інноваційну ШІ-модель, яка зробила прорив у галузі діагностики захворювань очей. Модель штучного інтелекту VisionFM, здатна вирішувати різноманітні офтальмологічні завдання, зокрема діагностику та прогнозування очних захворювань.
