Науковці Китайського університету Гонконгу (CUHK) представили унікальну модель штучного інтелекту VisionFM, здатну вирішувати різноманітні офтальмологічні завдання, зокрема діагностику та прогнозування очних захворювань. Як повідомляється у дослідженні, модель продемонструвала точність, співставну з результатами офтальмологів середнього рівня, а в деяких випадках навіть перевершила їх.
Про це інформує SCMP.
VisionFM уже показала значні успіхи у діагностиці 12 офтальмологічних патологій, включаючи глаукому, прогнозування прогресування якої стало одним із найвагоміших досягнень.
Базова модель навчалася на 3,4 мільйонах зображень, зібраних від півмільйона пацієнтів, використовуючи вісім офтальмологічних методів.
Зокрема, дані охоплювали фотографії очного дна, оптичну когерентну томографію та магнітно-резонансну томографію. VisionFM виявилася значно продуктивнішою порівняно з попередніми аналогами, такими як RETFound, і відкриває широкі перспективи для впровадження в клінічну практику.
Широкі можливості та виклики генеративного ШІ
VisionFM стала черговим кроком у розвитку генеративного штучного інтелекту для медицини. У той час як більшість моделей ШІ створюються для виконання вузькоспеціалізованих завдань, VisionFM орієнтована на універсальність. Вона здатна адаптуватися до нових методів візуалізації та використовувати додаткові набори даних, що робить її потужним інструментом для медичних досліджень і клінічної діагностики.
Інтерес до подібних рішень зростає і в інших країнах. Наприклад, Центр штучного інтелекту та робототехніки (CAIR) у Гонконгу раніше розробив модель CARES Copilot, яка допомагає хірургам у плануванні операцій і створенні діагностичних звітів. Ця модель, заснована на відкритій широкомовній моделі Meta Platforms Llama 2, вже використовується в лікарнях Гуанчжоу та Гонконгу.
Попри численні успіхи, VisionFM має свої обмеження. Модель показала вищу точність у роботі з китайськими даними, що обумовлено переважанням китайських переднавчальних даних у її базі. Дослідження також враховувало продуктивність моделі лише серед офтальмологів із Китаю.
Новий етап у розвитку офтальмології
Розробка VisionFM демонструє, як штучний інтелект стає незамінним інструментом у медицині. Універсальність і високий рівень точності цієї моделі можуть значно покращити якість медичних послуг у сфері офтальмології. Це не лише дозволяє забезпечити швидшу та точнішу діагностику, але й відкриває нові перспективи для лікування очних захворювань.
Науковці зазначають, що в майбутньому планують розширити дослідження за участю фахівців із різних країн, що дозволить підвищити універсальність та точність VisionFM. Такі зусилля спрямовані на створення більш різноманітної бази даних і перевірку ефективності моделі в глобальному масштабі.
