Google презентує Genie 2, новітню базову модель нейромережі, що здатна генерувати безмежну кількість різноманітних керованих 3D-середовищ. Це новаторська модель, яка дозволяє створювати нейросвіти з високою деталізацією, використовуючи зображення як підказки, що дає можливість людям або штучному інтелекту взаємодіяти з ними через клавіатуру та мишу.
Про це інформує DeepMind.
Ігри вже давно стали основним інструментом досліджень в області штучного інтелекту (ШІ). Вони поєднують у собі складні виклики та можливість вимірювання прогресу, що робить їх ідеальними для тестування і вдосконалення ШІ. Проект Genie 2, створений компанією Google DeepMind, дозволяє по-новому поглянути на ігрові середовища, забезпечуючи можливість тренування більш універсальних агентів у реалістичних віртуальних світах.
Можливості моделі
Genie 2 — це значний крок уперед у порівнянні з попередньою моделлю, Genie 1. Вона здатна генерувати не лише прості 2D-світи, а й складні 3D-сцени, що відкриває безліч нових можливостей для створення навчальних середовищ. Модель навчена на великому масиві відеоданих і може прогнозувати поведінку агентів, моделювати взаємодію об’єктів та передбачати наслідки дій, таких як стрибки або плавання.
Завдяки можливості створювати детализовані 3D-світові сцени, Genie 2 забезпечує набагато більшу різноманітність у тренувальних середовищах. Це дає можливість створювати нові світи, що дозволяють агентам ШІ вивчати різноманітні задачі з різними об’єктами та фізичними властивостями.
Взаємодія у реальному часі

Однією з найбільших переваг Genie 2 є здатність реагувати на дії в режимі реального часу. Наприклад, модель може розуміти, як рухати персонажа за допомогою клавіш на клавіатурі, визначаючи, що стрілки мають рухати робота, а не інші об’єкти, як дерева чи хмари.
Це дозволяє ефективно навчати агентів, яких можна використовувати для тестування різноманітних задач у віртуальних світах, створених за допомогою Genie 2.
Завдяки швидкому створенню прототипів нових інтерактивних середовищ, дослідники можуть оптимізувати роботу агентів ШІ та прискорити процес створення нових ігор і тренувальних програм. Модель Genie 2 підтримує широкий спектр сценаріїв, що дозволяє адаптувати її для різних потреб вчених, розробників і творчих професіоналів.
Використання агентів ШІ
Серед основних цілей дослідження Genie 2 є вдосконалення технологій для тренування агентів ШІ в різноманітних 3D-середовищах.
Наприклад, в рамках тестування був розроблений агент SIMA, здатний виконувати завдання, використовуючи інструкції природною мовою.

З допомогою Genie 2 дослідники можуть створювати різноманітні тренувальні сценарії, зокрема, дозволяючи агентам виконувати завдання в незнайомих середовищах. Це дозволяє агентам не тільки навчатись взаємодії з конкретними об’єктами, але й тестувати їх здатність адаптуватися до нових, нестандартних ситуацій. Модель також забезпечує можливість створення середовищ, що раніше не були доступні для тренувань, що значно покращує можливості агентів у виконанні складних завдань.
Етика та відповідальність
Попри значний прогрес у створенні Genie 2, дослідження в цьому напрямку перебуває на ранніх етапах, і є ще багато простору для вдосконалення. Основною метою є створення універсальних агентів ШІ, які здатні розуміти і виконувати завдання у різноманітних середовищах, що дозволяє їм бути корисними як у віртуальному, так і в реальному світі. Усі дослідження здійснюються з врахуванням етичних стандартів, щоб забезпечити безпечний розвиток технологій штучного інтелекту.
Також дослідники звертають увагу на важливість тестування технологій у різноманітних ситуаціях і на наявність відповідальних механізмів для використання нових технологій. Вони прагнуть створювати системи, які забезпечать максимальну безпеку для людей та ефективність у вирішенні складних завдань у реальному світі.

