Оперативні центри безпеки (SOC) зіткнулися з безпрецедентною хвилею автоматизованих атак, що вражають швидкістю та складністю. Прорив зловмисників займає лише 2 хвилини 7 секунд, ставлячи компанії перед питанням не “чи”, а “коли” атака станеться.
Про це інформує Venturebeat.
На сьогоднішній день 77% підприємств вже стали жертвами атак, керованих ШІ. У цій ситуації швидкість реагування є критичною для SOC, щоб забезпечити захист компаній.
Агентський штучний інтелект (Agentic AI) здатний автоматизувати прийняття рішень, адаптуватися до нових загроз та оптимізувати робочі процеси SOC. Серед його ключових можливостей — сортування попереджень, виявлення ризиків та зменшення потреби в ручній роботі. Провідні постачальники, такі як CrowdStrike, Microsoft, Palo Alto Networks та Google Cloud, вже впроваджують такі рішення, посилюючи ефективність SOC.
За словами Джорджа Курца, генерального директора CrowdStrike, швидкість сучасних атак вимагає швидкого аналізу величезних обсягів даних для своєчасного реагування: “Час прориву супротивників залишає командам безпеки мінімум часу на зволікання“.
Баланс технологій та людського фактора
Для успішного використання агентського ШІ потрібна інтеграція людських навичок і технологій. Згідно з дослідженням Gartner, до 2026 року штучний інтелект збільшить ефективність SOC на 40%. Проте важливим залишається визначення ролей, де людська участь незамінна, особливо у прийнятті стратегічних рішень.
SOC стикаються з численними проблемами, які посилюють потребу в агентському ШІ:
- Застарілі системи. SIEM, EDR та IDS/IPS не справляються з новими загрозами. Фрагментованість інструментів безпеки створює прогалини, які зловмисники легко використовують.
- Втома від тривог. Аналітики SOC перевантажені тисячами сповіщень, серед яких важко виявити реальні загрози.
- Нестача кадрів. Брак кваліфікованих фахівців змушує SOC інвестувати в навчання персоналу та автоматизацію.
- Ризики безпеки даних. Великий обсяг даних ускладнює аналіз загроз, особливо для команд, що працюють з застарілими системами.
Як агентський ШІ трансформує SOC
- Автоматизація рутинних завдань
Агентський ШІ ефективно бере на себе виконання повторюваних завдань, які зазвичай забирають багато часу у SOC-аналітиків. Це включає сортування величезної кількості сповіщень, обробку помилкових тривог і базову аналітику інцидентів. Завдяки цьому аналітики можуть зосередитися на вирішенні більш складних завдань і стратегічному плануванні, що значно підвищує загальну продуктивність SOC. Наприклад, дослідження Microsoft показало, що молодші спеціалісти, які використовували Security Copilot, стали на 26% швидшими та на 35% точнішими у виконанні своїх обов'язків.
- Швидкість і точність у виявленні загроз
Агентський ШІ здатний аналізувати величезні масиви даних у режимі реального часу, що дозволяє швидше ідентифікувати потенційні загрози. Завдяки методам виявлення аномалій та розширеній аналітиці, системи на основі ШІ можуть знаходити ризики, які людина могла б пропустити. Наприклад, платформи CrowdStrike та Palo Alto Networks використовують агентські моделі ШІ, щоб ідентифікувати підозрілі поведінкові шаблони зловмисників до того, як вони завдадуть шкоди.
- Підвищення ефективності реагування на інциденти
Одним із ключових завдань агентського ШІ є прискорення процесів реагування на інциденти. ШІ допомагає автоматично виділяти пріоритетні завдання, ізолювати ключові дані про загрози та швидко надавати аналітикам всю необхідну інформацію. Це дозволяє значно скоротити час на ухвалення рішень і запобігти потенційним вторгненням. SOC із впровадженим ШІ можуть реагувати на інциденти за лічені хвилини, що є критично важливим, враховуючи сучасну швидкість атак.
- Постійне навчання та адаптація
Агентський ШІ постійно вдосконалюється завдяки моделі «людина в циклі». Це означає, що аналітики можуть допомагати ШІ покращувати точність виявлення загроз шляхом надання зворотного зв’язку. Таким чином, ШІ адаптується до нових загроз і стає дедалі ефективнішим. Наприклад, інтеграція даних про нові типи атак дозволяє системам на основі ШІ швидше знаходити подібні ризики в майбутньому.
- Оптимізація управління даними
Застарілі системи SIEM часто перевантажують аналітиків великою кількістю несортованих даних, які важко аналізувати. Агентський ШІ використовує інструменти графової аналітики, що дозволяє створювати інтерактивні карти загроз. Це забезпечує більш наочне та ефективне розуміння кіберзагроз, дозволяючи аналітикам діяти проактивно.
- Зменшення втоми від тривог
SOC часто стикаються з проблемою «втоми від тривог» через тисячі помилкових або низькоприоритетних сповіщень. Агентський ШІ автоматично фільтрує тривоги, виділяючи лише ті, які дійсно потребують уваги аналітика. Це зменшує кількість непотрібної роботи та допомагає командам SOC зосередитися на важливих завданнях.
- Забезпечення безпеки в умовах дефіциту кадрів
Багато SOC стикаються з проблемою нестачі кваліфікованих кадрів. Агентський ШІ компенсує цей дефіцит, виконуючи значну частину рутинних завдань та надаючи підтримку менш досвідченим аналітикам. Це допомагає організаціям залишатися конкурентоспроможними та зменшити залежність від найму додаткового персоналу.
Впровадження агентського ШІ стає ключовим інструментом для сучасних SOC, допомагаючи їм не лише впоратися з викликами, а й значно покращити ефективність і швидкість роботи. Агентський ШІ стає ключовим інструментом для боротьби з новою хвилею кібератак. Його впровадження дозволяє SOC адаптуватися до швидкості та складності сучасних загроз, автоматизуючи рутинні завдання та забезпечуючи більш ефективний захист інфраструктури компаній.
