У сучасному світі технології та прикладна наука пропонують відповіді на глобальні питання людства. Водночас, попри зусилля, науковий прогрес сповільнився. Протягом останніх десятиліть більшість інновацій залишалася на рівні попередніх досягнень: реактивна авіація, виробничі процеси та багато інших технологій мало змінилися за півстоліття. Причини цього явища активно обговорюються в наукових колах.
Про це інформує BlogGoogle.
Однак останні кілька років продемонстрували різке прискорення відкриттів завдяки таким технологіям, як штучний інтелект (ШІ) і квантові обчислення. Ці інструменти відкрили нові можливості, наприклад, у медицині та боротьбі з екологічними викликами.
Штучний інтелект у науці
Нещодавно відбувся перший форум ШІ для науки, організований Королівським товариством у співпраці з Google DeepMind. Цей захід у Лондоні став платформою для науковців, політиків і технологічних лідерів, щоб обговорити потенціал ШІ у прискоренні наукових досягнень.
Одним із ключових питань є ефективність державно-приватного партнерства в інноваціях.Протягом останніх років у світі відбулося декілька ключових проривів, що закладають основу для майбутнього прогресу.
Прогнози білків
Один із наймасштабніших проривів — розв’язання 50-річної проблеми прогнозування структури білків. Модель AlphaFold 2 від Google DeepMind змогла передбачити структури 200 мільйонів білків за лічені хвилини, що раніше займало роки. Цей прорив прискорив розробку нових ліків і методів боротьби зі стійкістю до антибіотиків.
Наступна версія, AlphaFold 3, працює над передбаченням усіх молекул життя, що відкриває нові перспективи для медицини та біології.
Зображення мозку та прогнозування природних явищ
У 2024 році проєкт з коннектоміки виявив деталі людського мозку, які раніше були недосяжними. Це стало основою для нових досліджень у галузі здоров’я.
Інший важливий крок — система прогнозування повеней від Google. У 2024 році охоплення моделі було розширено до 700 мільйонів людей у 100 країнах, що дозволяє точно прогнозувати стихійні явища за сім днів до їхнього настання.
Лісові пожежі та Наукові інновації
Нові системи на основі ШІ, як-от FireSat, тепер здатні виявляти лісові пожежі розміром з класну кімнату за 20 хвилин. Це допомагає швидше реагувати на загрози та зберігати життя й ресурси.
Також ШІ допомагає розв’язувати складні математичні задачі та моделювати хімічні реакції, сприяючи розвитку нових матеріалів і технологій. Наприклад, система GNoME виявила 380 000 матеріалів, які можуть стати основою для нових сонячних батарей і надпровідників.
Енергетика майбутнього
Нарешті, Google DeepMind досяг успіху в контролі плазми в термоядерному реакторі. Це важливий крок до ядерного синтезу, який обіцяє стати невичерпним джерелом чистої енергії.
Штучний інтелект став не лише каталізатором наукового прогресу, але й платформою для вирішення глобальних проблем. Співпраця між дослідниками, бізнесом і державами може змінити майбутнє, зробивши науку швидшою, а суспільство — ефективнішим і стійкішим.
