Штучний інтелект (ШІ) все активніше інтегрується в медичну сферу, демонструючи потенціал змінювати підходи до лікування. Нещодавнє дослідження Університету Джона Хопкінса та Стенфордського університету продемонструвало можливість використання моделей ШІ, схожих до тих, які застосовуються у ChatGPT, для навчання роботів-хірургів виконувати завдання автономно.
Про це пише Gizmodo.
Команда дослідників створила навчальну модель на основі відеозаписів операцій, проведених людьми.
Роботи навчилися не лише імітувати дії, але й виправляти власні помилки, наприклад, підіймати впущені інструменти. Перші успіхи демонструють, що роботи вже здатні виконувати базові хірургічні маніпуляції, як-от зашивання ран чи зав’язування вузлів. Наразі вчені працюють над інтеграцією окремих навичок у повноцінні операції на трупах тварин, прокладаючи шлях до майбутніх клінічних випробувань.
Переваги та обмеження робототехніки
Роботизовані системи вже давно присутні в хірургічних кімнатах. Ще у 2018 році світ облетів мем про «операцію на винограді», яка показала, як точність роботизованих маніпуляторів дозволяє виконувати мікроскопічні завдання. За даними 2020 року, було проведено понад 876 тисяч операцій із залученням роботів. Такі системи не лише забезпечують більшу точність, але й можуть працювати у важкодоступних місцях, недосяжних для людських рук.
Однак поточні роботизовані хірургічні системи працюють під контролем хірургів. Перехід до більш автономних рішень викликає занепокоєння. Критики наголошують, що моделі ШІ, як-от ChatGPT, імітують дії без глибокого розуміння. В умовах реальної хірургії, де непередбачувані ситуації можуть виникнути за секунду, такий підхід може бути небезпечним.
ШІ у медицині стикається з критикою через можливість помилок. Наприклад, автономні системи можуть не впоратися зі сценаріями, яких вони раніше не «бачили». У хірургії ціна такої помилки може бути життєво важливою. У США роботизовані системи потребують схвалення Управління з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів (FDA). Однак у випадках використання ШІ для підсумків відвідувань пацієнтів чи надання рекомендацій такого контролю може не бути, що відкриває можливість для помилок.
Подібні ситуації вже виникали в інших галузях. Наприклад, ізраїльські військові використовували ШІ для визначення цілей, але недосконале навчання призводило до помилкових атак. У медицині ж ризики ще більші, адже йдеться про життя пацієнтів.
Перспективи та наслідки для медицини
Експерти наголошують, що автономні хірургічні роботи не можуть повністю замінити людську участь. Навіть найсучасніші системи не здатні аналізувати складні медичні зображення або приймати етичні рішення. Директор роботизованої хірургії Університету Маямі підкреслив, що кожен пацієнт унікальний, і хвороби поводяться по-різному. Щоб замінити людину, ШІ повинен не лише виконувати завдання, а й розуміти повний контекст операції.
Крім того, надмірна залежність від роботів може призвести до деградації навичок самих лікарів. Це схоже на те, як сучасні технології знижують соціальні навички внаслідок використання додатків для знайомств. Але натомість у США все частіше фіксується серйозна нестача лікарів, що пов’язано зі зростаючою складністю доступу до медичної професії. Згідно з прогнозами Американської асоціації медичних коледжів, до 2036 року дефіцит хірургів у країні може становити від 10 000 до 20 000 фахівців.
