Штучний інтелект, здатний самостійно обмірковувати свої відповіді, набуває популярності завдяки моделям, що використовують метод «ланцюжків думок» (CoT). Цей підхід дозволяє ШІ аналізувати свої відповіді перед їх виведенням, підвищуючи точність і логіку.
Про це повідомляє Venturebeat.
Популярність подібних моделей зросла завдяки DeepSeek R1 та OpenAI «o», а тепер у цій сфері з’явився новий гравець — DeepHermes-3 від Nous Research.
Nous Research — це колектив розробників, який з 2023 року працює над створенням персоналізованих та відкритих моделей штучного інтелекту. Вони активно використовують існуючі архітектури, зокрема Llama від Meta та моделі французького стартапу Mistral, налаштовуючи їх під власні потреби.
DeepHermes-3 є модифікованою версією Hermes 3 з 8 мільярдами параметрів. Це велика мовна модель (LLM), яка поєднує можливості глибокого аналізу та інтуїтивного мислення. Головна особливість моделі — можливість перемикатися між двома режимами:
- Режим міркування: Використовує глибокі логічні ланцюги для системного аналізу проблеми.
- Режим швидких відповідей: Надає менш ресурсоємні та більш оперативні відповіді.
Тестові результати демонструють, що DeepHermes-3 здатна аналізувати власні рішення та навіть розмірковувати про природу ШІ у порівнянні з людською свідомістю. Вона може завантажуватися через платформу Hugging Face та підтримує квантовані версії для ефективного виконання на звичайних ПК та серверах.
Як працює перемикання режимів
Користувачі можуть активувати глибокий аналіз у DeepHermes-3, додаючи спеціальний системний запит перед введенням команди. У цьому режимі модель використовує спеціальні теги , у яких відображається внутрішній процес міркування перед тим, як видати остаточну відповідь. Якщо режим не активовано, модель працює як стандартний чат-бот, швидко формуючи відповіді без детального аналізу.
Така функціональність дозволяє DeepHermes-3 адаптуватися до різних завдань: від складних логічних обчислень до звичайного спілкування.
Перші тестування показують, що DeepHermes-3 демонструє гідні результати у математичних обчисленнях, хоча й поступається в цьому аспекті DeepSeek R1 (67% проти 89,1%). Однак Nous Research позиціонує свою модель як більш універсальну, з розширеними можливостями для аргументованих бесід.
Відгуки користувачів вказують, що іноді режим міркування вимикається під час довготривалих розмов. Також деякі тестери виявили, що інтеграція функціонального виклику з логічним міркуванням поки що працює нестабільно. Незважаючи на це, Nous Research активно збирає зворотний зв’язок, щоб покращити модель.
DeepHermes-3 базується на архітектурі Llama 3 від Meta, а отже, підпадає під ліцензійні обмеження компанії. Вона доступна для завантаження та використання, проте:
- Будь-яке її розповсюдження має містити згадку про Meta Llama 3.
- Заборонено використовувати її для навчання інших моделей ШІ без відповідного дозволу.
- Великі корпорації (з аудиторією понад 700 млн користувачів) повинні отримати дозвіл Meta перед комерційним використанням.
Ці обмеження роблять DeepHermes-3 менш відкритою, ніж китайський конкурент DeepSeek R1, який працює за ліцензією MIT.
Перспективи та, що чекати від Hermes 4 в майбутньому
Розробники Nous Research вже працюють над наступним поколінням своєї моделі. Hermes 4 має отримати покращені можливості міркування, кращу інтеграцію з функціональними інструментами та вдосконалену архітектуру для складних логічних операцій.
Nous Research продовжує розвивати ідею персоналізованого штучного інтелекту, даючи користувачам більше контролю над роботою ШІ. DeepHermes-3 — це лише черговий крок у цьому напрямку, який демонструє, як можна вдосконалювати процес мислення штучного інтелекту, роблячи його ближчим до людської логіки.
