Компанія Google зробила ще один крок у розвитку технологій аналізу зображень, відкривши вихідний код своєї AI-моделі SpeciesNet. Ця нейромережа призначена для автоматичної ідентифікації тварин за фотографіями з фотопасток – спеціальних камер, які використовують дослідники для вивчення дикої природи.
Про це інформує Techcrunch.
Відкриття коду SpeciesNet дозволяє вченим, розробникам та екологічним організаціям ефективніше аналізувати дані про біорізноманіття.
Як працює SpeciesNet і чому це важливо
Фотопастки широко застосовуються у дослідженнях популяцій тварин, оскільки вони автоматично фіксують пересування дикої природи без втручання людини. Однак аналіз отриманих знімків є складним завданням – такі камери генерують тисячі, а іноді й мільйони зображень, що вимагає багато часу для обробки.
Щоб оптимізувати цей процес, Google розпочав ініціативу Wildlife Insights у межах програми Google Earth Outreach. Ця платформа дозволяє дослідникам з усього світу завантажувати, ідентифікувати та аналізувати зображення дикої природи, об’єднуючи зусилля для прискорення обробки великих масивів даних.
SpeciesNet став основою цієї системи: модель була навчена на 65 мільйонах зображень, отриманих з відкритих джерел і наукових організацій, зокрема Смітсонівського інституту охорони природи, Зоологічного товариства Лондона, Товариства охорони дикої природи тощо.
Можливості моделі та відкритий доступ
SpeciesNet здатний розпізнавати зображення за понад 2000 мітками. Це включає не лише конкретні види тварин, а й вищі таксономічні групи, такі як «ссавці» або «Felidae» (родина котячих). Модель також може ідентифікувати небіологічні об’єкти, наприклад транспортні засоби або природні перешкоди.
Відкриття коду SpeciesNet має велике значення для екологічних стартапів, науковців та розробників, адже тепер вони можуть інтегрувати цю технологію у власні проєкти. Як зазначає Google, це сприятиме масштабуванню моніторингу біорізноманіття у різних екосистемах.
Модель доступна на платформі GitHub під ліцензією Apache 2.0, що дозволяє використовувати її у комерційних проєктах без обмежень.
Альтернативні рішення від інших компаній
Варто зазначити, що Google – не єдина компанія, яка займається автоматизацією аналізу зображень дикої природи. Microsoft AI for Good Lab підтримує схожу ініціативу – PyTorch Wildlife, яка пропонує попередньо навчені моделі для класифікації та виявлення тварин.
Це свідчить про зростаючий інтерес технологічних компаній до збереження біорізноманіття. Завдяки відкритим AI-інструментам дослідники можуть значно пришвидшити аналіз даних, підвищуючи ефективність програм захисту дикої природи.
Нещодавно редакція сайту AI360 писали про те, як Google тестує нові функції штучного інтелекту. Старший віце-президент Google Рік Остерло оголосив про запуск «програми добровільного виходу» для співробітників команди «Платформи та пристрої», що об’єднує напрямки Pixel, Android і Chrome.
