На щорічній конференції Google Cloud Next у Лас-Вегасі компанія оголосила про низку інноваційних технологій. Ці технології мають зміцнити позиції компанії на ринку штучного інтелекту (ШІ). Конкуренція в цьому сегменті посилюється, і Google активно працює над новими рішеннями, включаючи «моделі мислення», екосистеми агентів та спеціалізовану інфраструктуру для розгортання ШІ на великих масштабах.
Про це у своїй статті розповідає Venturebeat.
Однією з основних новинок стала презентація процесора Tensor Processing Unit (TPU) сьомого покоління під назвою Ironwood. Цей чіп забезпечує понад 42 екзафлопс обчислювальної потужності на модуль. Що в свою чергу у 24 рази потужніше за суперкомп’ютер El Capitan, лідера за обчислювальними можливостями. За словами , та хмарного ШІ.
“Разом із нашими клієнтами ми створюємо новий золотий вік інновацій ШІ”, – повідомив віце-президент Google з систем машинного навчання Амін Вахдата.
Ironwood представляє важливий крок вперед у розвитку інфраструктури, орієнтуючись на обчислювальні потужності для запуску складних моделей ШІ, а не лише для їх навчання. Ці чіпи також вдвічі енергоефективніші за попередні покоління, що важливо для зниження енергоспоживання генеративного ШІ.
Розширення хмарних можливостей Google через Cloud WAN
Крім нових чіпів, Google також анонсувала запуск Cloud WAN (Wide Area Network). Cloud дозволяє корпоративним клієнтам використовувати глобальну мережу Google, яка підтримує такі сервіси, як YouTube і Gmail. Цей сервіс покращує продуктивність мережі на 40%, знижуючи витрати на її володіння на той самий відсоток.
У програмному забезпеченні компанія розширює своє сімейство моделей Gemini. Компанія також анонсує Gemini 2.5 Flash — економічно ефективну версію з «моделями мислення». Ці моделі здатні розв’язувати складні проблеми через багатоетапне міркування, що дозволяє знизити вартість та підвищити ефективність у таких галузях, як виявлення ліків та фінансове моделювання.
«Справа вже не в даних, які вводяться в модель, а в тому, що модель може робити з даними після навчання», — пояснив Вахдат.
Google також оголосила про значне розширення можливостей генерації медіа, додавши нові інструменти для створення зображень, відео, аудіо та музики. Ці можливості дозволяють бізнесам створювати креативний контент без додаткових витрат.
Створення багатоагентної екосистеми для корпоративних рішень
Google також анонсувала Agent2Agent (A2A) — новий протокол для комунікації між агентами різних постачальників. Також компанія презентувала набір для розробки агентів (ADK), що дозволяє створювати багатоагентні системи з мінімумом коду. Цей підхід дозволить ШІ працювати з різними постачальниками та платформами, підвищуючи ефективність і знижуючи затрати на розробку.
Включення ШІ у продуктивність компаній вже стало стандартом для багатьох сфер. Google інтегрує нові можливості в свій пакет Workspace. Тим самим додаючи функції автоматичного аналізу даних, створення аудіоверсій документів та багато іншого. Окремі агенти ШІ вже використовуються для обслуговування клієнтів, маркетингу, аналізу даних та безпеки.
Google протистоїть конкурентам
Ці оголошення від Google з’являються на тлі загострення конкуренції з іншими гігантами, такими як Microsoft та Amazon. Компанії активно інтегрують штучний інтелект у свої платформи. Томас Куріан, генеральний директор Google Cloud, підкреслив:
"Компанія орієнтується на створення відкритої мультихмарної платформи, яка дасть користувачам гнучкість у виборі технологій та постачальників".
Що робить стратегію компанії особливо важливою, так це її комплексність. Вона включає як фізичну інфраструктуру (TPU, Cloud WAN), так і програмні рішення (моделі Gemini, агенти). Крім того, акцент на сумісності різних систем і відкритих протоколах, таких як Agent2Agent, допоможе знизити бар’єри для інтеграції ШІ в корпоративному середовищі.
Раніше редакція сайту AI360 писала про те, що Google представив новий рівень міркувань для штучного інтелекту. Компанія зробила черговий прорив у розвитку ШІ, представивши нову модель Gemini 2.5. Основна особливість цієї версії — покращені можливості міркування.
