Підтримувана колишнім генеральним директором Google Еріком Шмідтом організація FutureHouse прагне створити штучного інтелектуального вченого. Компанія планує вже протягом наступного десятиліття запустити його в дію. Одним із перших кроків на цьому шляху стало представлення нового інструменту Finch. Він обіцяє допомогти у здійсненні відкриттів у сфері біології, базуючись на аналізі даних.
Про це у своїй статті розповідає Techcrunch.
Інструмент вийшов у світ всього через тиждень після запуску API та платформи FutureHouse, і вже викликав зацікавлення в науковій спільноті. Finch здатен обробляти запити на кшталт «Які молекулярні фактори впливають на метастазування раку?». При цьому аналізуючи наукові публікації, генеруючи код, будуючи графіки та перевіряючи результати.
«Аспірант» на основі ШІ — поки на бета-етапі
За словами співзасновника та CEO FutureHouse Сема Родрікеса, Finch поводиться як «аспірант першого року». Аспірант здатний виконувати складні дослідницькі завдання всього за кілька хвилин. Він додав, що в рамках внутрішніх експериментів Finch уже «відкрив дещо справді вражаюче». Однак Rodрікес визнає, що інструмент ще далекий від ідеалу. ШІ все ще робить «дурні помилки», тому для оцінки точності залучаються фахівці з біоінформатики та обчислювальної біології.
Finch наразі перебуває у стадії закритого бета-тестування, і компанія активно працює над його вдосконаленням.
Сучасні технологічні лідери, зокрема CEO OpenAI Сем Альтман та CEO Anthropic, висловлюють сподівання на те, що ШІ в майбутньому зможе прискорити наукові прориви. Наприклад, у галузі створення нових ліків від раку. Однак на практиці штучний інтелект поки не зміг здійснити проривів у науці.
Попри загальний ентузіазм, більшість дослідників вважають, що сучасні інструменти ШІ ще не готові повноцінно керувати науковим процесом. Компанія FutureHouse також ще не продемонструвала жодного справжнього відкриття, створеного за допомогою Finch чи інших своїх продуктів.
Гігантський ринок, але серйозні виклики
Біологія, а особливо розробка нових ліків, є надзвичайно привабливим напрямком для компаній зі сфери штучного інтелекту. За оцінками Precedence Research, ринок ШІ в біології вже у 2024 році сягнув 65,88 мільярда доларів і може перевищити 160 мільярдів до 2034 року.
Однак цей шлях не є безпечним. Такі компанії, як Exscientia та BenevolentAI, які обіцяли революцію в медицині за допомогою ШІ, зазнали серйозних невдач у клінічних випробуваннях. Навіть такі високотехнологічні системи, як AlphaFold 3 від Google DeepMind, демонструють нестабільну точність.
Попри поточні обмеження, Finch є перспективною спробою створити інструмент, який може автоматизувати частину наукового процесу. Він не замінює вченого, але може стати його ефективним асистентом. У FutureHouse сподіваються, що подальша співпраця з фахівцями допоможе перетворити Finch на надійний науковий інструмент.
Також нещодавно редакція сайту AI360 писала про те, як компанія GSK впроваджує генеративний штучний інтелект у медицину. Фармацевтична компанія GSK активно використовує можливості генеративного штучного інтелекту у багатьох сферах. Наприклад таких як огляд наукової літератури, геномний аналіз і розробка ліків. Проте компанія стикається з однією з найбільших проблем ШІ – галюцинаціями, коли модель генерує недостовірну або сфабриковану інформацію.
