Група сотень дослідників штучного інтелекту дійшла висновку, що нинішній підхід до створення штучного загального інтелекту (AGI) є неправильним. Ці висновки були представлені у звіті президентської комісії Асоціації з розвитку штучного інтелекту (AAAI) у 2025 році. Ця асоціація досліджувала майбутнє ШІ. Документ підготували 24 експерти, що спеціалізуються на різних аспектах штучного інтелекту — від технічної інфраструктури до соціальних наслідків його використання.
Про це у своїй статті розповідає Gizmodo.
Звіт містить узагальнені висновки для кожного розділу та спеціальний розділ громадської думки. В цьому розділі дослідники висловили власні погляди на розвиток галузі. Основна теза документа — розбіжність між суспільним сприйняттям можливостей ШІ та реальним станом розробок.
Громадська думка та ажіотаж навколо ШІ
Один із розділів звіту, присвячений співвідношенню очікувань та реальності, очолював відомий вчений з Массачусетського технологічного інституту Родні Брукс. Він зазначив, що розвиток ШІ проходить через характерний для інновацій «цикл ажіотажу» за версією Gartner. Згідно зі звітом, у листопаді 2024 року Gartner визначив, що ентузіазм навколо генеративного ШІ вже досяг свого піку та починає спадати.
Дані опитувань підтверджують розрив між реальними можливостями ШІ та суспільними уявленнями: 79% респондентів вважають, що сучасне сприйняття технологій не відповідає їхньому реальному рівню розвитку. Ще 90% експертів заявили, що цей розрив уповільнює дослідження в галузі, а 74% вважають, що напрями досліджень визначаються рекламою, а не реальними науковими пріоритетами.
«Громадський дискурс про ШІ надто часто піддається впливу маркетингових гасел, сприймаючи їх як реальність», — зазначив Брукс.
Недостатність поточних методів для створення AGI
Загальний штучний інтелект (AGI) — це гіпотетична система, здатна навчатися та аналізувати інформацію на рівні людини. Теоретично, AGI може повністю змінити підхід до автоматизації, вирішуючи складні завдання у сферах транспорту, фінансів, освіти та багатьох інших.
Однак 76% із 475 опитаних дослідників вважають, що простого масштабування поточних технологій недостатньо для створення AGI. Вчені наголошують, що на перший план мають виходити питання безпеки, етичного регулювання та відповідального використання технологій, а не гонитва за швидкими результатами.
«Замість конкуренції за швидке створення AGI, дослідники закликають до співпраці та поступового розвитку технологій», — йдеться у звіті.
Перспективи розвитку штучного інтелекту
Незважаючи на критику поточних підходів, дослідження ШІ значно просунулися вперед. За словами Генрі Каутца, комп’ютерного науковця з Університету Вірджинії, ще п’ять років тому ШІ використовувався здебільшого для виконання простих завдань, таких як рекомендаційні системи. Але з появою просунутих мовних моделей, таких як ChatGPT, ситуація кардинально змінилася.
Втім, проблеми залишаються: у звіті зазначено, що навіть найкращі сучасні системи ШІ часто дають неточні відповіді. Наприклад, у контрольному тесті 2024 року найкращі правові моделі відповідали правильно лише на 50% запитань.
Каутц вважає, що підвищити надійність штучного інтелекту допоможе використання колективних моделей, де декілька агентів перевірятимуть один одного на достовірність. Вчений також підкреслює, що більшість людей, включаючи самих дослідників ШІ, недооцінюють сучасні можливості технологій, адже громадська думка відстає від реального розвитку на один-два роки.
Хоча ажіотаж навколо ШІ поступово спадає, його розвиток не зупиняється. Згідно з концепцією Gartner, після піку очікувань та розчарування настає етап «плато продуктивності», коли технологія знаходить свої реальні сфери застосування. Попри всі суперечки, дослідники ШІ визнають, що ця галузь має величезний потенціал для трансформації суспільства.
