Згідно з останнім звітом McKinsey, більшість організацій визнають, що ще не готові до повноцінного та безпечного використання генеративного штучного інтелекту (ШІ). Одним із головних викликів залишається пояснюваність, здатність зрозуміти, як і чому модель приймає ті чи інші рішення. Попри те, що 40% опитаних називають це значним ризиком, лише 17% активно працюють над його усуненням. Це створює ринок для компаній, які пропонують інструменти тестування та моніторингу моделей.
Про це у своїй статті розповідає прес-служба Techcrunch.
Сеульський стартап Datumo розпочав свою діяльність із сервісів маркування даних на базі ШІ. З часом компанія змінила фокус, почавши розробляти інструменти для тестування, контролю та вдосконалення моделей без потреби у глибоких технічних знаннях. Нещодавно Datumo залучила 15,5 млн доларів, довівши загальний обсяг інвестицій до 28 млн. Серед інвесторів такі великі компанії, як:
- Salesforce Ventures
- KB Investment
- ACVC Partners
- SBI Investment
Історія створення стартапу та перші успіхи
Генеральний директор Datumo Девід Кім, колишній дослідник у сфері оборонних технологій, вирішив змінити підхід до маркування даних. Він запропонував мобільний додаток, який дозволяє будь-кому виконувати маркування у вільний час і отримувати за це винагороду. Ідея була підтверджена на конкурсі стартапів у KAIST, після чого компанію, тоді ще під назвою SelectStar, заснували Кім і п’ятеро випускників університету.
Ще до завершення розробки продукту Datumo отримала передконтрактні замовлення на десятки тисяч доларів. У перший рік діяльності компанія перевищила 1 млн доларів доходу та уклала угоди з великими гравцями ринку. Серед клієнтів:
- Samsung
- LG
- Hyundai
- Naver
- SK Telecom
Зараз стартап обслуговує понад 300 компаній у Південній Кореї та за 2024 рік заробив близько 6 млн доларів.
Розширення напрямків та нові технології
За словами співзасновника Майкла Хванга, клієнти почали просити не лише дані, але й оцінку роботи моделей ШІ. Це привело Datumo до створення першого в Кореї набору даних для тестування безпеки та довіри до штучного інтелекту. Компанія також працює над наборами даних для попереднього навчання та оцінки моделей.
«Ми почали з анотації даних, а потім розширили свою діяльність до наборів даних для попереднього навчання та оцінки, коли екосистема LLM розвивалася», – сказав Кім.
На ринку Datumo порівнюють із Scale AI, Galileo та Arize AI, але ключова відмінність полягає у власних ліцензованих наборах даних. Зокрема, компанія використовує дані з опублікованих книг, що містять складну логіку людського мислення, яку складно очистити. Додатково Datumo пропонує платформу Datumo Eval, яка автоматично генерує тестові сценарії для виявлення упереджених або небезпечних відповідей без ручного кодування.
Інтерес Salesforce Ventures з’явився після того, як Кім провела публічну розмову з Ендрю Нгом, засновником DeepLearning.AI, у Південній Кореї. Запис події в LinkedIn привернув увагу інвесторів, і після восьми місяців переговорів стартап отримав фінансування. Це стало стратегічним кроком для подальшого розвитку.
Нові інвестиції підуть на розробку автоматизованих інструментів оцінки корпоративного ШІ та масштабування бізнесу в Південній Кореї, Японії та США. Компанія, яка вже має 150 співробітників у Сеулі, у березні відкрила офіс у Кремнієвій долині. Мета Datumo — стати глобальним лідером у сфері перевірки та безпеки штучного інтелекту.
