Компанія Contextual AI анонсувала свою нову мовну модель GLM, яка, за її твердженнями, демонструє найвищу фактичну точність серед сучасних систем штучного інтелекту. У тесті FACTS її результат склав 88%, що перевищує показники конкурентів. Таких як Gemini 2.0 Flash від Google (84,6%), Claude 3.5 Sonnet від Anthropic (79,4%) та GPT-4o від OpenAI (78,8%).
Про це у своїй статті розповідає Venturebeat.
Контекстний штучний інтелект ставить перед собою завдання мінімізувати проблему «галюцинацій» у мовних моделях, яка залишається ключовою перешкодою для їх широкого використання в бізнесі. GLM оптимізована спеціально для корпоративних додатків, де критично важлива точність фактів.
Обґрунтованість як новий стандарт для бізнесу
Засновник компанії Доу Кіла зазначає, що головною перевагою нової моделі є її здатність суворо дотримуватися перевіреної інформації. Це особливо важливо для регульованих галузей, таких як фінанси, медицина та телекомунікації, де будь-яка помилка може мати серйозні наслідки. Більшість мовних моделей просто надають відповідь, навіть якщо вона не є точною. Наша ж система у разі невизначеності повідомляє.
“Це справедливо лише для більшості випадків, що додає важливий рівень нюансів», — пояснює Кіла.
GLM також здатна визнавати власні обмеження, відмовляючись від спроб вигадати відповідь, якщо точних даних немає. Це важлива функція для підприємств, які не можуть дозволити собі неточності в автоматизованих процесах.
Підхід RAG 2.0 та інтеграція з базами даних
Contextual AI впровадила технологію RAG 2.0, яка забезпечує глибшу інтеграцію між джерелами інформації та процесами генерації тексту. На відміну від традиційного підходу, що об’єднує окремі компоненти (векторні бази, мовні моделі, механізми пошуку), нова система оптимізує всі ці елементи як єдине ціле.
Окрім текстової генерації, платформа Contextual AI підтримує аналіз структурованих даних, таких як фінансові звіти, діаграми та корпоративні бази даних (BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres). Це розширює можливості ШІ для підприємств, які працюють із великими обсягами змішаних даних.
Майбутні плани: створення надійних інструментів для бізнесу
Незабаром після запуску GLM компанія планує представити вдосконалений механізм повторного ранжування даних, а також покращені можливості обробки корпоративних документів. Крім того, Contextual AI працює над розширенням функцій для автоматизованої взаємодії між ШІ та бізнес-процесами.
Заснована у 2023 році Доу Кілою та Аманпретом Сінгхом, компанія вже залучила таких клієнтів, як HSBC, Qualcomm і The Economist. Головна місія Contextual AI — допомогти підприємствам максимально ефективно використовувати можливості штучного інтелекту, гарантуючи при цьому високу точність і надійність отриманих результатів.
