Стартап OpenEvidence, який спеціалізується на штучному інтелекті у сфері охорони здоров’я, отримав фінансування у розмірі 75 мільйонів доларів. Головним інвестором стала венчурна компанія Sequoia Capital Operations LLC.
Про це повідомляє Siliconangle.
Цей раунд фінансування суттєво збільшив загальну суму залучених коштів стартапу, яка тепер перевищує 100 мільйонів доларів. До цього інвестиції надходили виключно від засновника компанії та інвесторів-ангелів.
Компанію заснував Деніел Надлер, відомий своєю попередньою технологічною компанією Kensho Technologies Inc., яка працювала у сфері фінансових послуг.
У 2018 році він продав Kensho корпорації Standard & Poor’s Financial Services LLC за 700 мільйонів доларів. У новому проєкті Надлер вирішив використати штучний інтелект для допомоги лікарям. Він розробив спеціалізованого чат-бота OpenEvidence, який покликаний полегшити прийняття клінічних рішень. За його словами, цей інструмент вже використовує близько 25% всіх лікарів у США.
Унікальна технологія OpenEvidence
Головна особливість чат-бота OpenEvidence — його навчання на перевірених джерелах. На відміну від широковживаних чат-ботів, він базує свої відповіді лише на рецензованих медичних журналах, таких як The New England Journal of Medicine. Це дозволяє знизити ризик помилкових відповідей, що є серйозною проблемою для загальнодоступних моделей штучного інтелекту.
Надлер зазначає, що його продукт був створений виключно для лікарів, а якість відповідей є значно вищою у порівнянні з аналогами. «Різниця в точності – разюча», — підкреслює він.
Популярність серед лікарів та перспективи
Однією з ключових переваг OpenEvidence є безкоштовний доступ. Компанія заробляє виключно на рекламі, що сприяє стрімкому зростанню популярності продукту. Більше того, стартап не витрачав значних коштів на маркетинг, покладаючись на ефект «сарафанного радіо» серед лікарів. У лікарнях медики часто обмінюються інформацією про нові ефективні інструменти, що сприяє природному поширенню OpenEvidence.
Аналітик Constellation Research Inc. Хольгер Мюллер зазначає, що OpenEvidence є черговим доказом того, як штучний інтелект змінює різні аспекти життя. За його словами, головне питання — не в технології, а в тому, як лікарі будуть її інтегрувати у свою практику.
«Пацієнти хочуть довіряти лікарю, а не роботу. Проте якщо ШІ підвищить точність діагностики, це може кардинально змінити відносини між лікарем і пацієнтом», — вважає експерт.
Подальші плани OpenEvidence
Sequoia Capital порівнює популярність OpenEvidence з масштабами швидкого зростання споживчих інтернет-компаній. «Лікарі, які кілька разів скористалися цим інструментом, вже не можуть від нього відмовитися», — зазначає партнер Sequoia Пет Грейді.
Однак успіх OpenEvidence – не лише у технологіях, а й у соціальному ефекті. Надлер вважає, що ШІ допоможе розв’язати проблему нестачі лікарів у США. За прогнозами, до кінця десятиліття дефіцит фахівців може сягнути 100 тисяч осіб.
Завдяки новому фінансуванню компанія планує розширити можливості свого продукту та укласти стратегічні партнерства з провідними медичними виданнями. OpenEvidence вже співпрацює з The New England Journal of Medicine і прагне залучити до співпраці інші авторитетні джерела.
Раніше редакція сайту AI360 писали про те, як GSK впроваджує генеративний штучний інтелект у медицину. Фармацевтична компанія GSK активно використовує можливості генеративного штучного інтелекту (ШІ) у багатьох сферах. Наприклад таких як огляд наукової літератури, геномний аналіз і розробка ліків. Проте компанія стикається з однією з найбільших проблем ШІ – галюцинаціями, коли модель генерує недостовірну або сфабриковану інформацію.
