Штучний інтелект (ШІ) все більше застосовується для аналізу поведінки тварин, зокрема розпізнавання їхніх емоційних станів. Вчені використовують технології комп’ютерного зору та глибокого навчання, щоб навчити алгоритми ідентифікувати ознаки болю, стресу або радості у тварин. Це відкриває нові можливості для ветеринарії, сільського господарства та досліджень поведінки тварин.
Про це повідомляє Techcrunch.
Дослідження, опубліковані в журналі Science, підтверджують, що такі технології можуть допомогти людям краще розуміти емоційні реакції різних видів, спираючись на міміку та поведінкові патерни. ШІ, натомість, може працювати з великими масивами даних, знаходячи тонкі закономірності, які не завжди помітні людському оку. Наприклад, дослідження показують, що навіть незначні зміни в напруженні м’язів морди можуть свідчити про біль або тривогу.
Застосування ШІ для аналізу емоцій тварин може мати значний вплив на різні сфери. У сільському господарстві ця технологія може допомогти фермерам своєчасно виявляти ознаки дискомфорту або хвороби у худоби, що дозволить покращити догляд за тваринами та зменшити втрати.
У ветеринарній медицині такі системи можуть використовуватися для точнішої діагностики стану пацієнтів без необхідності проведення інвазивних процедур.
Також ШІ може відігравати ключову роль у дослідженнях дикої природи, допомагаючи аналізувати емоційний стан тварин у природних умовах без втручання людини.
Intellipig: система для контролю за станом свиней
Одним із проєктів у цій сфері є Intellipig – інноваційна система, яку розробляють науковці з Університету Західної Англії в Брістолі та Шотландського сільськогосподарського коледжу. Вона аналізує фотографії морд свиней та визначає ознаки болю, хвороби або емоційного стресу. Це дозволяє фермерам швидше реагувати на можливі проблеми зі здоров’ям тварин, покращуючи добробут поголів’я та зменшуючи ризики втрат.
Інший напрям досліджень реалізують спеціалісти з Хайфського університету. Вони вдосконалюють програмне забезпечення для розпізнавання облич собак, яке вже допомогло багатьом власникам знайти загублених улюбленців. Нові алгоритми ШІ здатні аналізувати міміку тварин та виявляти ознаки дискомфорту. Цікаво, що 38% м’язових рухів облич собак подібні до людських, що спрощує навчання системи.
Крім того, експеримент, проведений в Університеті Сан-Паулу, продемонстрував, що штучний інтелект може з високою точністю розпізнавати біль у коней. Використовуючи фотографії їхніх морд до та після операції, а також після прийому знеболювальних препаратів, ШІ аналізував положення очей, вух і рота. Система змогла самостійно визначати ознаки болю з точністю 88%, що відкриває нові можливості у ветеринарній медицині.
Перспективи застосування ШІ у догляді за тваринами
Розвиток штучного інтелекту в цій сфері може значно покращити добробут тварин. Його можна використовувати у ветеринарних клініках для діагностики стану пацієнтів, на фермах – для контролю за здоров’ям поголів’я, а також у притулках для моніторингу емоційного стану покинутих тварин. Окрім того, такі технології можуть бути корисними в наукових дослідженнях, допомагаючи глибше вивчати поведінку різних видів.
Нещодавно редакція сайту AI360 писали про те, як ШІ навчиться розшифровувати собачий гавкіт і спілкуватися з тваринами. Дослідники досягли значного прогресу, розробивши систему ШІ, яка розуміє мову тварин. Це нововведення базується на програмному забезпеченні, спочатку призначеному для розпізнавання людської мови, яке було адаптоване для аналізу собачого гавкоту та здатне відрізняти ситуації, коли собака грається або поводиться агресивно.
