Сучасні технології відкривають широкі можливості для бізнесу — від штучного інтелекту (ШІ) і аналітики в реальному часі до віртуальної реальності та підключених підприємств. Однак для впровадження таких рішень потрібно більше, ніж просто технології: ключовим елементом залишаються дані.
Про це пише zdnet.
ШІ та роль даних
Без належного управління даними подібні ініціативи не можуть досягти бажаних результатів, і все частіше компанії стикаються з викликами у сфері обробки та управління даними. Це особливо важливо для таких інновацій, як генеративний штучний інтелект (gen AI), які вимагають від бізнесу високої готовності до роботи з великими обсягами якісних даних.
ІТ-опитування показують, що для багатьох організацій дані більше виступають бар’єром, ніж активом. Як зазначає фінансовий директор Redgate Software Стів Мітчелл, чимало компаній досі не можуть чітко оцінити вигоди від інвестицій в технології та бази даних. Деякі організації сприймають такі витрати лише як додаткові видатки, не усвідомлюючи цінності, яку можуть надати правильно структуровані дані.
Водночас успішні компанії, навпаки, активно розвивають здатність швидко використовувати дані для прийняття комерційних рішень. Це сприяє ефективнішому використанню ресурсів та підвищенню рівня задоволеності серед співробітників.
Бар’єри для розвитку ШІ
Попри популярність ШІ та зацікавленість бізнесу в його впровадженні, існують значні бар’єри, пов’язані з обробкою та доступом до даних. Згідно з опитуванням Presidio, 86% ІТ-керівників відзначають складнощі з доступом до даних у реальному часі та з можливістю отримання значущих інсайтів.
Понад половина респондентів, які вже запровадили генеративний ШІ, зізнаються, що вони поспішали з інвестиціями в технологію, не маючи належної підготовки та інфраструктури для роботи з даними. Це свідчить про необхідність забезпечення доступу до якісних та відповідних даних перед початком реалізації ШІ-проєктів.
Ризики швидкого впровадження ШІ
Ще одна проблема, що стримує впровадження ШІ, — це вагання ІТ-керівників щодо його інтеграції в операційні процеси. Опитування показало, що 92% опитаних турбуються про те, як ШІ вплине на їхню діяльність. Близько 20% респондентів вважають, що проєкти ШІ можуть зазнати невдачі через надмірну поспішність у їх реалізації, а ще 17% вказують на низьку якість даних як на основну причину невдачі. Особливо це питання стоїть гостро в галузі охорони здоров’я, де поспішне впровадження ШІ створює значні ризики.
Опитування, проведене Quest Software та Enterprise Strategy Group, підтверджує, що успішне впровадження ШІ та ініціатив, орієнтованих на дані, залежить від якісного управління. За даними дослідження, третина компаній зіштовхується з труднощами в процесах управління даними, що перешкоджає їх ефективному використанню для ціннісних ланцюжків. Головними викликами залишаються забезпечення високої якості даних, доступність необхідної інформації та збереження високих стандартів контролю.
Виклики управління ШІ
Головним завданням управління ШІ та даними для багатьох компаній є дотримання відповідних політик щодо даних. Керування метаданими, відстеження якості даних та корекція неточностей стають необхідними для забезпечення стабільної роботи ШІ. Зростання значущості контролю за якістю даних на 21% у порівнянні з минулим роком свідчить про те, що організації визнають потребу в точних інструментах для моніторингу та покращення якості даних.
Для досягнення результатів у впровадженні ШІ та інших високотехнологічних рішень компанії мають приділити особливу увагу готовності даних та відповідній інфраструктурі. Прозоре управління даними, контроль за якістю та поступовий підхід до реалізації проєктів стануть основою для створення цінності за допомогою ШІ.
