Сьогодні штучний інтелект перетворює харчову індустрію, впливаючи на кожен етап, від створення нових продуктів до персоналізації пропозицій для споживачів. Завдяки аналізу великих обсягів даних ШІ не лише виявляє актуальні смаки, але й передбачає майбутні гастрономічні тренди. Це дозволяє компаніям не просто створювати унікальні рецепти, а й удосконалювати всі етапи виробництва та постачання їжі.
Фудтех тренди
Тренди змінюють підхід до їжі й доставки, забезпечуючи користувачів більшою гнучкістю, зручністю та варіативністю. Серед них:
- Big Data для аналітики та прогнозування. Технології великих даних відкривають нові можливості для ресторанного бізнесу: від вибору вигідного місця для відкриття кухні до аналізу попиту у різних районах. У Західних країнах набирають популярності «кухні-привиди», що працюють лише на доставку, що дозволяє суттєво знизити витрати на відкриття закладу.
- Розширення меню в спальних районах. Наразі у віддалених районах переважають лише базові позиції, як піца чи суші. Нові сервіси працюватимуть над тим, щоб розширити доступний асортимент і наблизити різноманітні кухні до спальних районів, відкриваючи ресторани саме там, а не доставляючи з центру.
- Зростання доставки в регіонах. З розвитком локальних ринків компанії почнуть глибше інтегруватися у регіони, враховуючи місцеві особливості та подолання бар’єрів, таких як низький попит на доставку у будні дні. Такий підхід сприятиме посиленню доставки у віддалених регіонах.
- Менше домашнього приготування. Поширення сервісів доставки домашньої їжі, як-от супи, котлети чи салати, дозволить людям частіше замовляти страви на дім, звільняючи час для інших занять. Зазначимо, що користувачі більше цінують точність доставки, а не її швидкість, надаючи перевагу стабільному часу отримання.
- Доставка не лише з ресторанів. Нові формати доставок поширюватимуться і на ринки. З’являтимуться комплексні сервіси, що об’єднують доставку їжі та інші послуги, такі як прибирання чи доставка продуктових наборів на тиждень. Також можуть виникати консьєрж-послуги: водії таксі зможуть одночасно доставляти вашу вечерю та забирати вас.
Інновації у харчовій промисловості
Штучний інтелект активно змінює підхід до створення інноваційних продуктів, дозволяючи компаніям оптимізувати смакові якості, склад і навіть упаковку товарів.
Journey Foods
Компанія використовує генеративний ШІ для розробки інгредієнтів та їх аналізу, що дозволяє швидше адаптувати продукти до ринкових трендів. Їхня платформа також включає рекомендації щодо стійкості та поживності, що стає дедалі важливішим для сучасних споживачів. Завдяки технологіям Journey Foods забезпечує продуктову інновацію, яка відповідає як споживчим очікуванням, так і екологічним стандартам.
Perfect Day
Perfect Day створює молочні альтернативи з використанням ферментації на основі ШІ, відтворюючи справжні молочні білки без використання тварин. Це дозволяє задовольняти потреби споживачів у продуктах без лактози і одночасно знижувати вплив на довкілля. Завдяки ШІ Perfect Day може експериментувати з різними формулами та швидше тестувати їх на споживчий смак і якість.
Givaudan
Деякі компанії, що спеціалізуються на виробництві ароматів і смаків, також застосовують алгоритми штучного інтелекту для створення унікальних ароматичних профілів. Це надає виробникам можливість експериментувати з поєднанням різних смаків і текстур для створення нових кулінарних відчуттів.
Завдяки цим інноваціям, штучний інтелект забезпечує конкурентні переваги на насиченому ринку, спрощуючи розробку, підвищуючи ефективність і дозволяючи компаніям швидше реагувати на запити споживачів та глобальні тенденції.
Український фудтех
Компанія Choice спеціалізується на розробці програмного забезпечення за підпискою для потреб ресторанів, барів і готелів. Стартап співпрацює з понад 6000 закладів, разом з Ігорем Сухомлиним — підприємцем і співвласником таких відомих ресторанів, як Mimosa Burger, «Автостанція», Fish and Pussycat та «Балувана Галя». Їх медіапроєкт під назвою «Майонез» є спільнотою для рестораторів, шеф-кухарів та представників індустрії гостинності, пропонуючи їм доступ до аналітики на основі ексклюзивних даних сервісу Choice.
Переваги та недоліки
Впровадження ШІ у фудтех індурстрію має перелік переваг та одночасно недоліків, серед яких:
Переваги:
- ШІ допомагає компаніям аналізувати вподобання клієнтів і пропонувати індивідуальні рекомендації.
- Використовуючи аналітику на базі великих даних, ШІ допомагає прогнозувати попит на певні страви чи продукти в різні дні та години.
- Завдяки ШІ ресторани та служби доставки можуть краще управляти запасами, швидше поповнювати запаси та оперативніше реагувати на затримки.
- Чати на основі ШІ можуть швидко відповідати на запитання користувачів, пропонувати поради щодо меню, обробляти замовлення та допомагати в разі скарг.
- ШІ може аналізувати дані про продукти, зокрема щодо свіжості, умов зберігання, температури та термінів придатності, що знижує ризик постачання неякісних або небезпечних продуктів.
Недоліки:
- Інтеграція ШІ-технологій потребує значних інвестицій, особливо на початковому етапі.
- Хоча ШІ здатний проводити аналіз на основі великих масивів даних, він не завжди дає абсолютно точні прогнози.
- Обробка персональних даних клієнтів, таких як уподобання або харчові обмеження, потребує належного рівня кібербезпеки.
- Інтенсивне використання ШІ може зробити бізнес надто залежним від технологій.
- Надмірна автоматизація процесів іноді може знижувати індивідуальність обслуговування, оскільки клієнти можуть почуватися менш важливими через відсутність взаємодії з реальними людьми.
