На виставці Computex 2024 NVIDIA презентувала Project G-Assist – демо-версію ШІ-асистента, створеного для надання гравцям контекстної допомоги в комп’ютерних іграх та застосунках.
Про це повідомляє ROOT NATION.
Величезні ігрові світи та складна механіка часто стають викликом навіть для досвідчених геймерів. Багато хто годинами блукає мапами, а потім шукає підказки в інтернеті, натрапляючи на численні гайди, які важко швидко прочитати та застосувати.
Project G-Assist завжди буде під рукою, щоб надати гравцям необхідну інформацію про гру та систему. Достатньо лише поставити запитання щодо продуктивності гри або системи, і ШІ-асистент надасть відповіді.
Project G-Assist приймає голосові або текстові запити від гравця разом зі знімком поточної гри. Знімок передається ШІ-моделям, які аналізують контекст і передають його великій мовній моделі (LLM), що підключена до бази даних знань про гру. Результатом є персоналізована відповідь від асистента.
Розробники можуть налаштовувати моделі G-Assist для конкретної гри або програми, що забезпечує високу точність та розуміння. Кастомні моделі можуть працювати в хмарі або локально на комп’ютерах та ноутбуках з GeForce RTX AI.
NVIDIA демонструвала можливості ШІ-асистента на прикладі гри ARK: Survival Ascended на Unreal Engine 5, де він допомагав з виконанням квестів, пошуком предметів і боями. Наприклад, у грі ARK: Survival Ascended асистент може порадити найкращу зброю та допомогти знайти необхідні для її створення матеріали.
Важливо, що ШІ-асистент розуміє контекст і використовує дані користувача для надання відповідей. Він може аналізувати навички чи меню ремесла та пропонувати стратегію для переходу на новий рівень.
У рольових та рівневих іграх асистент допомагає знаходити секретні предмети і знання, а також надає покрокові інструкції. У стратегіях він ділиться порадами щодо побудови на початку гри або управління ресурсами, а в шутерах допомагає поліпшити становище користувача в грі.
Project G-Assist від компанії NVIDIA також допомагає з налаштуваннями, які найкраще підходять для конкретної гри. Запит від гравця ініціює аналіз конфігурації та продуктивності системи, після чого асистент налаштовує її для оптимальної роботи. Він може відслідковувати та відображати частоту кадрів, енергоспоживання, затримки ПК та іншу апаратну статистику, а також пропонувати способи її покращення.
