Метеорологічний департамент Індії (IMD) тестує моделі на основі штучного інтелекту для точніших прогнозів екстремальних погодних умов, таких як повені та посухи.
Індія використовує штучний інтелект для покращення своїх можливостей прогнозування погоди у відповідь на ескалацію викликів, спричинених зміною клімату. Метеорологічний департамент Індії (IMD) тестує кліматичні моделі на основі ШІ, щоб підвищити точність прогнозів екстремальних погодних явищ.
З погодними системами, що посилюють глобальне потепління, штучний інтелект розглядається як економічно ефективне рішення, яке може революціонізувати методи прогнозування. IMD прагне створювати високоякісні прогнозні дані за меншими витратами шляхом інтеграції штучного інтелекту в існуючі моделі. Це має вирішальне значення для країни з населенням 1,4 мільярда людей, яка є другим у світі виробником основних культур.
У гонитві за такою інтеграцією уряд зробив активний крок, створивши спеціальний центр для вивчення синергії між ШІ та традиційними моделями погоди. Більше того, використання штучного інтелекту для створення оповіщення населення про хвилі спеки та хвороби вже триває, і експерти наголошують на необхідності кращих даних, щоб максимізувати потенціал ШІ у прогнозуванні погоди.
Чому це має значення
Глобальне потепління призвело до більш серйозних погодних зіткнень в Індії, що призвело до зростання екстремальних погодних явищ, які забрали майже 3000 життів цього року, за даними Центру науки та навколишнього середовища.
Незважаючи на потенціал штучного інтелекту для боротьби зі зміною клімату, вуглецевий слід використання ШІ, який не враховується, створює проблему. Нещодавнє дослідження із стартапу AI Hugging Face та Університету Карнегі-Меллона показало, що створення зображення за допомогою потужної моделі AI споживає стільки ж енергії, скільки повна зарядка смартфона. Хоча визнається енергоємний характер навчання масивних моделей штучного інтелекту, дослідження підкреслює, що більша частина їх вуглецевого сліду виникає внаслідок їх активного використання.
