Розробка нової мовної моделі GPT-5 від OpenAI стикається з серйозними викликами. Згідно зі звітом The Wall Street Journal, зусилля компанії значно відстають від графіка, а отримані результати поки що не виправдовують вкладених ресурсів. Розробка GPT-5, яка отримала кодову назву Orion, триває вже понад 18 місяців, однак її успіхи не виглядають такими проривними, як у попередніх версій моделі.
Про це інформує Techcrunch.
За інформацією WSJ, OpenAI вже завершив кілька великих етапів тренування моделі, під час яких GPT-5 навчався на величезних обсягах даних. Проте запуск тренувальних процесів виявився повільнішим, ніж очікувалося, через складнощі з обчислювальними ресурсами. Це свідчить про те, що подальші кроки потребуватимуть ще більше часу та фінансів.
Попри заяви про кращу продуктивність GPT-5 у порівнянні з попередніми версіями, модель усе ще не демонструє достатнього технологічного прориву, який би виправдав витрати на її підтримку та розвиток.
Пошук нових стратегій
Щоб подолати ці виклики, OpenAI звертається до альтернативних підходів. Компанія наймає людей для створення нових спеціалізованих даних, які включають написання коду чи розв’язання математичних задач. Також активно використовуються синтетичні дані, створені іншою моделлю OpenAI, відомою як o1.
Використання цих нових стратегій свідчить про спробу OpenAI подолати обмеження традиційних методів навчання великих мовних моделей.
Затримка з випуском моделі
Раніше OpenAI заявляла, що випуск GPT-5 під кодовою назвою Orion не планується до кінця поточного року. Це може свідчити про те, що компанія не готова презентувати модель, яка б відповідала очікуванням ринку та її власним стандартам.
Складнощі з розробкою GPT-5 показують, наскільки масштабними є виклики в розвитку штучного інтелекту на поточному етапі. Попри це, OpenAI продовжує працювати над удосконаленням моделі, тестуючи нові підходи до збору даних та тренування. У перспективі ці зусилля можуть призвести до проривних результатів, хоча наразі виправдання витрат і часових рамок залишається під питанням.
