Google Colab, популярний хмарний сервіс для роботи з кодом, штучним інтелектом та аналізом даних, отримав нову функцію — Data Science Agent. Цей інструмент допомагає користувачам швидко очищати дані, візуалізувати тенденції та отримувати статистичні показники.
Про це у своїй статті розповідає Techcrunch.
Data Science Agent вперше анонсували на Google I/O 2024 як окремий проєкт, але тепер його інтегрували безпосередньо у Colab. Це дає змогу користувачам взаємодіяти з агентом без потреби переходити на інші платформи. За словами Кеті Коревец, директора з продуктів Google Labs, таке рішення дозволить зробити аналітику даних більш доступною.
Функціонал та можливості Data Science Agent
Новий інструмент доступний безкоштовно для всіх користувачів Colab, хоча безкоштовні акаунти мають обмеження на обчислювальні ресурси. Для тих, хто потребує більше можливостей, Google пропонує платні плани від $9,99 на місяць.
Data Science Agent дозволяє:
- Шукати аномалії у великих масивах даних;
- Аналізувати поведінку клієнтів;
- Виконувати SQL-запити;
- Генерувати код для обробки даних.
Інструмент працює на основі моделей Google Gemini 2.0, що поєднують машинне навчання та методи обґрунтування висновків. Він підтримує файли у форматах CSV, JSON і TXT, максимальний розмір яких — до 1 ГБ. Агент здатен обробляти запити обсягом до 120 000 токенів (приблизно 480 000 слів).
Google постійно вдосконалює Data Science Agent, додаючи нові функції та вдосконалюючи алгоритми за рахунок навчання з підкріпленням.
Майбутні інтеграції та розширення функціоналу
Google планує розширити можливості Data Science Agent, інтегруючи його в інші сервіси та платформи, що орієнтовані на аналітику та розробку. За словами Кеті Коревец, головної відповідальної за продукт у Google Labs, компанія прагне зробити цей агент частиною більшої екосистеми інструментів для роботи з даними та штучним інтелектом.
Одним із напрямків розвитку може стати впровадження Data Science Agent у BigQuery, що дозволило б користувачам обробляти великі обсяги даних безпосередньо у хмарному середовищі Google. Крім того, можливе його використання в Vertex AI, що допоможе автоматизувати побудову моделей машинного навчання та працювати з великими наборами даних ще швидше.
Коревец також зазначила, що Google прагне зробити Data Science Agent доступним для ширшої аудиторії, включаючи тих, хто не володіє глибокими знаннями у програмуванні. Для цього компанія розглядає можливість інтеграції агента в Google Sheets. Це дозволило б користувачам безпосередньо аналізувати дані у знайомому інтерфейсі, задаючи питання агенту замість написання складних SQL-запитів або використання спеціальних бібліотек Python.
Покращення ШІ-асистента Google Gemini
Паралельно Google продовжує вдосконалювати можливості свого ШІ-асистента Gemini, який отримав функцію аналізу вмісту екрану та відеопошук. Це свідчить про загальну стратегію компанії – зробити штучний інтелект більш інтерактивним, доступним та корисним у повсякденній роботі користувачів.
На MWC 2025 у Барселоні компанія представила дві нові функції:
- 1. Поділитися екраном – користувачі можуть транслювати екран свого смартфона в реальному часі та отримувати підказки від Gemini.
- 2. Пошук у відео – дозволяє записувати відео та ставити питання ШІ під час зйомки.
Ці можливості стануть доступними для користувачів Google One AI Premium на Android уже цього місяця. Таким чином, Data Science Agent може стати не лише інструментом для фахівців із даних, а й важливим елементом екосистеми Google, яка допомагатиме автоматизувати роботу з інформацією в різних сферах – від бізнес-аналітики до наукових досліджень.
