Компанія Microsoft стверджує, що одна з останніх їх моделей штучного інтелекту може точно прогнозувати якість повітря, урагани, тайфуни та інші явища, пов’язані з погодою. У статті опублікованій в блозі компанії , Microsoft детально описав Aurora. За словами технологічного гіганта, вона може прогнозувати атмосферні явища з більшою точністю та швидкістю, ніж традиційні метеорологічні підходи.
Про це у своїй статті розповідає Techcrunch.
Aurora, була навчена на понад мільйоні годин даних із супутників, радарів та метеостанцій, симуляцій та прогнозів. Тому вона може бути точно налаштована за допомогою додаткових даних для прогнозування конкретних погодних явищ. Моделі погоди на основі штучного інтелекту не є чимось новим. Google DeepMind випустила кілька таких за останні кілька років. Зокрема WeatherNext , яка, за словами лабораторії, перевершує деякі з найкращих систем прогнозування у світі.
Ефективність та швидкість обчислень
Microsoft позиціонує Aurora як одну з найкращих у цій галузі — і потенційну знахідку для лабораторій, що вивчають метеорологічні науки. За даними Microsoft, в експериментах Aurora передбачила вихід тайфуну Доксурі на Філіппіни за чотири дні до фактичної події, перевершивши деякі прогнози експертів.
Модель також перевершила Національний центр ураганів у прогнозуванні п’ятиденних траєкторій тропічних циклонів на сезон 2022-2023 років. Також вона успішно передбачила піщану бурю в Іраку 2022 року.
Плани щодо інтеграції в сервіси Microsoft
Хоча для навчання Aurora потрібна була суттєва обчислювальна інфраструктура, Microsoft стверджує, що модель дуже ефективна в роботі. Вона генерує прогнози за лічені секунди порівняно з годинами, які витрачаються на традиційні системи з використанням суперкомп’ютерного обладнання.
Microsoft, яка оприлюднила вихідний код та вагові коефіцієнти моделі, заявляє, що інтегрує моделювання штучного інтелекту Aurora у свій додаток MSN Weather через спеціалізовану версію моделі. Ця модель створює погодинні прогнози, зокрема для хмарності та туманності.
