Штучний інтелект трансформується у важливий інструмент у різних галузях, і податкова політика не є винятком. З огляду на зростання обчислювальних можливостей, доступність даних і вдосконалення алгоритмів, уряди й податкові адміністрації по всьому світу все частіше звертаються до технологій, щоб підвищити ефективність процесів, зменшити податкові шахрайства та забезпечити прозорість податкових процедур.
Автоматизація процесів
ШІ вже сьогодні допомагає податковим органам у вирішенні складних завдань. Віртуальні помічники, які відповідають на запити платників податків, роблять процес сплати податків прозорішим та зрозумілішим. Наприклад, такі інструменти як чат-боти дозволяють громадянам швидко отримувати відповіді на запитання, пов’язані з їхніми податковими зобов’язаннями, що зменшує потребу у зверненні до людських консультантів. У деяких країнах, зокрема в Іспанії, такі системи довели свою ефективність, скоротивши кількість запитів до податкових служб на 80%.
ШІ та боротьба з шахрайством
Однією з головних переваг ШІ в адмініструванні податків є його здатність аналізувати великі масиви даних і виявляти невідповідності. Використовуючи великі дані, податкові адміністрації можуть сегментувати платників податків за ймовірністю несплати податків та відстежувати потенційно шахрайські дії.
Податкова автоматизація
У майбутньому роль ШІ в податковій політиці тільки зростатиме. З розвитком технологій стане можливим повністю автоматизувати податкові процедури — від подачі декларацій до перевірки та винесення рішень без втручання чиновників. Такі зміни можуть радикально зменшити навантаження на громадян і бізнес, спрощуючи податкові процеси й зменшуючи кількість бюрократичних перепон.
Виклики та ризики
Однак з розвитком технологій виникають і ризики. Використання ШІ може призвести до порушень прав платників податків, якщо автоматизовані системи будуть помилково трактувати дані або неправильно визначати податкові зобов’язання.
Нагадаємо:
Один із перших масштабних прикладів використання ШІ в податковій сфері можна спостерігати в США. Наприкінці 2010-х років Служба внутрішніх доходів США (IRS) почала застосовувати технології машинного навчання для автоматизованої перевірки податкових декларацій. Завдяки ШІ система могла швидше та ефективніше знаходити ознаки шахрайства та неправомірних операцій.
