Згідно з дослідженням компанії EXL, близько 89% страхових і банківських компаній у Великобританії впровадили рішення зі штучного інтелекту за останній рік. Однак проблеми з оптимізацією даних можуть зменшити їхній вплив.
Дослідники опитали керівників провідних британських страховиків і кредиторів щодо їхніх стратегій у сфері штучного інтелекту і виявили, що 44% розгорнули ШІ у восьми або більше бізнес-функціях – особливо в маркетингу, розвитку бізнесу та дотриманні нормативних вимог.
Майже 9 з 10 лідерів ринку фінансових послуг повідомили, що за останній фінансовий рік вони інвестували в ШІ понад 7,9 млн фунтів стерлінгів. Більше третини з них інвестували 39 мільйонів фунтів стерлінгів і більше, що свідчить про готовність галузі вкладати значні кошти у впровадження ШІ.
Незважаючи на позитивні зрушення в інтеграції ШІ, дослідження припускає, що організації, можливо, не помічають важливості визначення пріоритетів у роботі з даними. Майже половина (47%) респондентів визнали, що їхні організації лише «мінімально керуються даними», що викликає занепокоєння щодо ефективності впровадження штучного інтелекту без міцної бази даних.
«Очевидно, що лідери галузі визнають потенціал штучного інтелекту, але зовнішній тиск, спрямований на швидке впровадження, може призвести до неконтрольованих інвестицій», – коментує Кшитій Джайн (Kshitij Jain), керівник практики в регіоні EMEA компанії EXL. «Ризик полягає в тому, що забезпечення того, щоб операції дійсно ґрунтувалися на даних, втрачає пріоритет, що може виявитися дуже дорогим задоволенням».
Дослідження також виділило групу «прихильників», що становить 45% респондентів, які впроваджують штучний інтелект у більш вузьких сферах – приблизно в чотирьох функціях.
Їхній цілеспрямований підхід дозволив їм ефективно використовувати АІ для скорочення витрат, випередивши тих, хто впроваджує АІ на початку, на 23 відсоткових пункти. Крім того, більше половини респондентів збільшують інвестиції в ШІ саме через досягнення в галузі генеративного ШІ. Однак 70% висловили глибоку стурбованість ризиками, пов’язаними з генеративним ШІ, такими як потенційна шкода для бренду та неточні результати обробки даних.
«Ключовим моментом у будь-якому впровадженні ШІ є зважений стратегічний підхід – правильна архітектура даних, тестування рішень і навчання співробітників», – підсумував Джайн. «Для успішного впровадження на підприємстві ради директорів повинні повірити в можливості штучного інтелекту і забезпечити ефективне використання інвестицій».
