Лабораторія Google DeepMind оголосила про розробку новітньої моделі штучного інтелекту, AlphaFold 3.
Цей ШІ здатен аналізувати структуру та взаємодію всіх відомих біологічних молекул, повідомляється в офіційному дописі Google DeepMinde у соцмережі X.
Модель надає унікальні можливості для досліджень у медичній, аграрній, матеріалознавчій галузях та у розробці фармацевтичних препаратів.
На відміну від попередніх версій, що обмежувалися лише білками, AlphaFold 3 може моделювати ДНК, РНК, а також дрібніші молекули — ліганди. За інформацією від DeepMind, нова модель на 50% точніша за своїх попередників.
“Розробка AlphaFold 2 стала ключовим моментом у структурній біології, відкривши шлях до численних значущих наукових робіт. AlphaFold 3 продовжує цей шлях, дозволяючи ШІ допомагати у розумінні та моделюванні біологічних процесів“, — зазначив Деміс Хассабіс, керівник DeepMind.
Модель включає енциклопедію молекулярних сполук. Дослідники можуть вказати, які молекули вони хочуть об’єднати, і AlphaFold 3, використовуючи процес дифузії, синтезує 3D-структуру нового з’єднання. Цей тип ШІ-системи аналогічний до тих, що використовуються у генерації зображень за текстовими описами, як у Stable Diffusion.
DeepMind повідомляє, що їхня лабораторія фармацевтичних досліджень Isomorphic Labs використовує AlphaFold 3 для внутрішніх проєктів, що покращує розуміння нових лікарських цілей. Крім того, DeepMind надає безоплатний доступ до наукової платформи AlphaFold Server для дослідників, що дозволяє прогнозувати структуру біомолекул без потреби у власних обчислювальних ресурсах.
Хассабіс зазначає, що сервер доступний для використання в академічних та не комерційних проектах, хоча Isomorphic Labs разом з фармацевтичними партнерами активно тестують алгоритми AlphaFold у програмах розробки ліків.
Google активно працює з науковою спільнотою і політичними діячами, щоб забезпечити відповідальне впровадження моделі. Експерти з біобезпеки підкреслюють, що ШІ-моделі можуть знижувати поріг доступу для створення потенційно шкідливих патогенів і токсинів. Google співпрацювала з дослідниками і галузевими експертами, щоб виявити можливі ризики, пов’язані з AlphaFold 3, до її запуску.
