Група вчених створила новий алгоритм штучного інтелекту, який аналізує мовні взірці людей з легкими когнітивними відхиленнями (MCI). Цей алгоритм може прогнозувати розвиток розумового розладу від MCI до хвороби Альцгеймера з точністю 78,5%.
Про це повідомляє 50plus.com.ua.
Дослідження науковців продовжує попередні роботи, де вони навчили модель виявляти когнітивні відхилення, використовуючи аудіозаписи понад тисячі людей.
Основні результати дослідження показали, що новий алгоритм був навчений на аудіозаписах 166 осіб з MCI, віком від 63 до 97 років. З використанням машинного навчання вчені змогли ідентифікувати 90 осіб, які мали ризик розвитку хвороби Альцгеймера на основі їхнього мовлення.
Після навчання алгоритм було успішно використано для прогнозування ризику хвороби Альцгеймера на основі мовних зразків, які раніше не оброблялися. Для точнішої оцінки також враховувалися інші фактори, такі як вік та стать.
“Можна розглядати наші результати як імовірність збереження стабільності стану або переходу до деменції“, – підкреслив провідний автор дослідження, інформатик Іоанніс Пасхалідіс.
“Прогнозування майбутнього захворювання з доброю точністю демонструє силу штучного інтелекту“, – додав він.
Раннє виявлення хвороби Альцгеймера має велике значення, оскільки на сьогоднішній день її не вдається повністю вилікувати. Вчені наголошують, що раннє виявлення надає можливість вчасно контролювати хворобу та розробляти ефективні методи лікування. Також воно дозволяє людям, які належать до ризикової групи, брати участь у клінічних дослідженнях.
На думку команди вчених, метод виявлення ознак майбутньої хвороби Альцгеймера за допомогою штучного інтелекту має значний потенціал для подальшого розвитку. Це можливість проводити тестування швидко і доступно навіть вдома без спеціального обладнання. У майбутньому цей тест може стати доступним у вигляді мобільного додатка.
“Якщо ми можемо передбачити майбутнє, ми можемо збільшити час для втручання за допомогою ліків, що дозволяє зберігати стабільність стану або навіть запобігти важким формам деменції“, – підсумував Пасхалідіс.
Новий підхід до виявлення ознак хвороби Альцгеймера сприяє кращому розумінню її впливу на людину на ранніх стадіях та причинам розвитку через легкі когнітивні порушення.
